Data Dc

mcp-data-dc

DataDC MCP — ワシントン D.C. のオープンデータ（opendata.dc.gov、ArcGIS REST API）。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1878 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認や公開も受けていません。

ツール

ツール	説明
dc_recent	分かりやすい名前で指定できる、ワシントン D.C. の一般的なオープンデータセット（opendata.dc.gov / ArcGIS）の最近のレコードです — サービス ID は不要です。「DC / ワシントンの最近の犯罪情報」「DC 311 のサービスリクエスト」「DC の建築許可」では、ウェブ検索よりこちらを優先してください。名前：crime、311、permits。最新の行（新しい順）を返し、ArcGIS のエポック日付を ISO 形式に変換します。絞り込むには ArcGIS の where を追加してください。他のレイヤーには dc_layers + dc_query を使用してください。
dc_layers	ワシントン D.C. の ArcGIS サービスのレイヤーを一覧表示します（検索用）。既知の短い名前（crime、service_requests、permits）または完全な ArcGIS サービスパス（例：「FEEDS/MPD/MapServer」）を渡してください。既知の DC サービスを一覧表示するには、service を省略してください。dc_query で使用するレイヤー ID と名前を返します。
dc_query	サービスパスとレイヤー ID を指定して、ワシントン D.C. の任意の ArcGIS レイヤーをクエリします。完全な ArcGIS クエリに対応しています：where、out_fields、order_by、limit。サービス／レイヤーを見つけるには dc_layers を、一般的なレイヤーには dc_recent を使用してください。エポック日付は ISO 形式に変換されます。

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "data-dc": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群）を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するための信頼できる情報源です。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx 経由で回答できるため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要がありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、振り分け機能の価値を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1878 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を通じてすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dc_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataset":"crime","limit":20}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dc_recent を使用してください。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用してください。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます — Pipeworx アカウントもゲートウェイ経由の通信も不要です：

{
  "mcpServers": {
    "data-dc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-dc"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します：

npx -y @pipeworx/mcp-data-dc

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、このパック独自のツールのみを対象に、initialize／tools/list／tools/call に応答します — 上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx による振り分けはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます — これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも使えます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Dc data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

その他

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT