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Data Orlando

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Data Orlando について

Data Orlandoは、Orlando Open Dataを扱うMCPサーバーです。自治体データを探して分析する利用者向けに、カタログ検索、スキーマ確認、SoQLによるレコード検索を提供します。

主な機能

  1. 01キーワードによるデータセット検索
  2. 02フィールドとメタデータの確認
  3. 03SoQLによるレコード検索
  4. 04絞り込み・グループ化・並べ替え・ページ分割

活用シーン

  1. 01Orlando市のオープンデータ検索
  2. 02特定データセットのレコード照会
  3. 03項目と更新日の確認

MCP 対応

MCPクライアントにデータセット検索、メタデータ取得、SoQLクエリのツールを提供します。Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioで利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-data-orlando

Orlando Open Data(data.cityoforlando.net)Socrata MCP です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1882以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認も受けておらず、公開もされていません。

ツール

ツール説明
datasetsキーワードでOrlando Open Dataのオープンデータカタログを検索します。各データセットのresource_id、名前、説明、カテゴリ、更新日を返します。resource_idをquery/metadataに渡してください。
queryresource_id(例:「ryhf-m453」)を指定して、Orlando Open Dataのデータセットに対してSocrata SoQLクエリを実行します。where/select/group/order(先頭の$を付けないSoQL句)に加え、limit/offsetで絞り込みます。一致する行をJSONで返します。
metadataresource_id(例:「ryhf-m453」)を指定して、Orlando Open Dataのデータセットのスキーマとメタデータ(列、型、行数、カテゴリ、最終更新日)を取得します。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "data-orlando": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有のPipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共有ツールがおよそ30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する最も確実な方法です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは扱えない質問にも、カタログ全体を検索する ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCPサーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"crime"}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets を使います。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントは不要で、ゲートウェイへの往復もありません。

{
  "mcpServers": {
    "data-orlando": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-orlando"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-data-orlando

stdin/stdout経由でMCPを使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxを使用する

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Orlando data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。