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Data Toronto

Data Toronto

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Data Toronto について

Data Torontoは、CKAN API経由でトロント市のオープンデータにアクセスするMCPサーバーです。市のデータを調べるユーザーやエージェント向けに、よく使うデータセットの最新レコード取得とリソース照会を提供します。

主な機能

  1. 01市のオープンデータカタログ検索
  2. 02一般的な名前で最新レコードを取得
  3. 03条件による絞り込みと並べ替え

活用シーン

  1. 01トロントのデータセットとリソースIDの検索
  2. 02最新の建築許可レコードの取得
  3. 03テキストやフィールド値でリソースを絞り込み

MCP 対応

MCPクライアントにtoronto_recent、toronto_query、toronto_datasetsを公開します。stdioでローカル実行する方法と、Pipeworxゲートウェイ経由で接続する方法があります。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-data-toronto

DataToronto MCP — トロント市のオープンデータ(open.toronto.ca、CKAN API)。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1878 以上のリアルタイムデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行っていません。

ツール

ツール説明
toronto_recent分かりやすい名前で指定した、トロント市の一般的なオープンデータセット(open.toronto.ca、CKAN)の最近のレコードを取得します — CKAN のリソース ID は不要です。「Toronto building permits」「Toronto business licences」の検索では、ウェブ検索よりもこちらを優先してください。名前:permits、business。最新の行から順に返します。自由入力のキーワードで絞り込むには q を渡してください。詳細な制御には toronto_query を使用してください。
toronto_queryリソース ID(UUID)を指定して、トロント市の任意のデータストアリソース(open.toronto.ca、CKAN)を照会します。自由入力の q、完全一致の filters(フィールド→値)、sort(「field desc」)、件数制限、オフセットに対応しています。リソース ID を探すには toronto_datasets を、一般的なものを使うには toronto_recent を使用してください。
toronto_datasetsキーワードでトロント市のオープンデータカタログ(open.toronto.ca、CKAN)を検索します。一致した各データセットのタイトルと、照会可能なデータストアリソース ID(toronto_query で使用)を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "data-toronto": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールと並んで、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するうえで最も信頼できる情報です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。パックの対象外の質問にも、カタログ全体に振り分ける ask_pipeworx を通じて応答できるのがメタツールの役割です。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと、同じ 1878 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使って、すべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/toronto_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataset":"permits","limit":20}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/toronto_recent を使用してください。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます — Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "data-toronto": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-toronto"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認してください:

npx -y @pipeworx/mcp-data-toronto

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します — 上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。同じデータソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます — 上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Toronto data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。