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Datacommons

Datacommons

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pipeworx.ioデータ・分析04 日前に更新
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Datacommons について

Datacommons は、Google Data Commons を通じて世界各地の調和された公的統計を調べる MCP サーバーです。分析担当者やエージェント向けに、元の公開元を示し、複数ソースの値も確認できます。

主な機能

  1. 01地名から場所 ID を特定
  2. 02自然言語で統計指標を検索
  3. 03観測値と時系列の取得
  4. 04指標別に下位地域を比較
  5. 05公開元と代替ソースの表示

活用シーン

  1. 01地域の人口や雇用データの検索
  2. 02指標の過去の推移の確認
  3. 03州や国ごとの統計の比較
  4. 04同一指標の異なるソースの確認

MCP 対応

MCP サーバーとして、場所の特定、指標検索、観測値の取得、下位地域の比較ツールを公開します。Google Data Commons REST v2 API からデータをリアルタイムで取得します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/datacommons/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/datacommons

Google Data Commons の調和された地球上のあらゆる場所の公開統計データです。人口、所得、健康、雇用、排出量など、数千種類以上の指標を利用できます。 すべての値に、元の公開元(US Census、World Bank、Eurostat、CDC、 BLS、など)が明記されています。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1854以上の稼働中データソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行っていません。

ツール

  • datacommons_find_place(name, place_type?, limit?): 地名をData Commonsの場所ID(dcid)に変換し、各候補の名前と種類を返します。 「California」とStateを指定するとgeoId/06を返します。「India」ではcountry/INDを返します。
  • datacommons_find_variable(query, limit?): 自然言語の指標を統計変数IDに変換し、一致スコアを返します。「median household income」ではMedian_Income_Householdを返します。
  • datacommons_observation(variable, place, date?, limit?): 1つの場所における1つの変数を取得します。最新の値(デフォルト)、指定日の値、またはdate=allによる全系列を返します。レスポンスには値の公開元と、ほかにその値を報告しているソースの数に加え、最大5つのソースの最新値が含まれます。
  • datacommons_child_places(variable, parent_place, child_type, date?, sort?, limit?): 親場所のすべての子場所における1つの変数を値順に並べて取得します。全米の州、テキサス州のすべての郡(geoId/48、County)、またはeuropeのすべての国を取得する場合に使用します。

場所と変数の組み合わせにデータがない場合は、両方のIDを明記したエラーが返されます。空のリストが返されることはありません。

認証

プラットフォームキー(PLATFORM_DATACOMMONS_KEY)に加えて、_apiKeyでBYOキーを指定できます。このキーはX-API-Keyヘッダーとして上流に送信されます。ゲートウェイ経由では、キーを持たない呼び出し元にはこちらのキーが使用されます。パッケージを直接インポートする場合は、https://apikeys.datacommons.org から無料のData Commonsキーを取得する必要があります(セルフサービスで、承認手続きは不要です)。キーがない場合、このパックは上流へのリクエストを送信する前に「requires an API key」を返して処理を拒否します。

データソース

  • Google Data Commonsのナレッジグラフ(REST v2)です。国および国際機関の公開元による公式統計を集約しています。各値のpublisherオブジェクトには、データセット、測定方法、公開元の出典ページが記載されています。

再利用条件:このパックはリクエストごとにAPIを呼び出し、データのコピーは保持しません。各値には元の公開元の利用条件が適用され、すべてのレスポンスに含まれるpublisherオブジェクトから、その公開元の出典ページにアクセスできます。

次の担当者向けの注意事項:

  • 多くの指標には、互いに異なる値を示す複数のソース(「ファセット」)があります。2024年の米国の人口は、Census PEPでは3億4000万人、ACSの5年調査では3億3490万人でした。このパックはData Commons独自の順位付け(観測値がある最初のファセット)に従い、代替値も表示するため、呼び出し元は値のばらつきを確認できます。
  • 名前解決はあいまい検索です。「Paris」では、NUTS地域FR101が最初に返され、その後に米国内のおよそ12の町が続きます。候補を絞り込むにはplace_typeを指定してください。
  • 指標の解決機能は、意味をなさない入力でも必ず何かを返すため、トピックにフォールバックします。このパックはStatisticalVariableの結果だけを残し、最高スコアが0.7未満の場合はlow_confidenceを設定します。
  • Data Commonsは、公式ドキュメントでレート制限付きの試用キーを公開しています。一度限りの簡単な動作確認には適していますが、呼び出し元へのサービス提供には向きません。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "datacommons": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/datacommons/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/datacommons/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック固有のツールとともに、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するうえで最も信頼できる情報です。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。スコープを絞った接続でカバーできない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて答えられるのが、メタツールの役割です。これにより、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストの消費が、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すれば、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1854 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacommons_find_place \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"California","place_type":"State"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの内容を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacommons_find_place を使います。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "datacommons": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datacommons"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-datacommons

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパック固有のツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Datacommons data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。