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Datacube Sk

Datacube Sk

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Datacube Sk について

Datacube Skは、スロバキア共和国統計局のDATAcubeから統計データを閲覧・取得するMCPサーバーです。キューブの検索、次元値の確認、JSON-stat形式でのデータ取得を提供し、スロバキア統計を扱うユーザー向けです。

主な機能

  1. 01統計キューブの検索と閲覧
  2. 02次元と有効な値コードの一覧
  3. 03JSON-stat形式でのデータ取得
  4. 04stdioでのローカル実行またはPipeworxゲートウェイ接続

活用シーン

  1. 01ラベルからDATAcubeの系列を探す
  2. 02データ選択前に次元コードを確認
  3. 03選択したスロバキア統計データを取得

MCP 対応

DATAcubeのデータセット検索、次元照会、データ取得ツールをMCPクライアントに公開します。stdioでローカル実行するか、Pipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-datacube-sk

DATAcube — スロバキア共和国統計局(data.statistics.sk)。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1878以上の稼働中データソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、同プロバイダーの承認や公開を受けていません。

ツール

ツール説明
list_datasetsスロバキア統計キューブのDATAcubeコレクションを閲覧・検索します。英語のラベルに対する大文字・小文字を区別しない部分文字列で絞り込みます。一致した各キューブのコード(他のツールでは cube として使用)、ラベル、最終更新日、次元コードの順序付きリストを返します。
dataset_dimensions1つのキューブの次元をパス順に一覧表示し、各次元の有効な値コードとラベルを示します。get_dataでの選択は位置で指定し、この次元の順序に従う必要があります。キューブコードはlist_datasetsで取得してください。
get_dataキューブのデータをJSON-stat形式で取得します。dataset_dimensionsが返す次元の順序に従って、各次元に対する選択を1つずつ指定してください。各選択には、単一の値コード、コードをカンマで区切ったリスト(例:「SEX_M,SEX_F」)、またはその次元のすべての値を指定する文字列「all」を使用できます。選択の数はキューブの次元数と一致する必要があります。出力はJSON-stat形式です。valueはフラットなデータ配列、dimension/size/idはその構造を示します。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "datacube-sk": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall、その他ゲートウェイ全体で使えるツール群)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然に複数のツール群を多重化しているわけではありません。メタツールを使うことで、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体に振り分ける ask_pipeworx を介して応答できます。そのため、2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを利用する方法はありません。追加スキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、ゲートウェイ全体に一度だけ接続してください。

または、Pipeworxゲートウェイ全体に接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1878以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントをお持ちでない場合:HTTPで呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacube_sk_list_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"population"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacube_sk_list_datasets を使います。検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルのstdio MCPサーバーとしても動作します。Pipeworxアカウントもゲートウェイへの往復も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "datacube-sk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datacube-sk"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-datacube-sk

stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxを使う

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、ゲートウェイ全体でも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Datacube Sk data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。