Digimon について
Digimon は digi-api.com のデジモンデータを利用する MCP サーバーです。名前検索と個別プロフィールの取得に対応し、Pipeworx 経由またはローカルの stdio で動作します。
主な機能
- 01名前によるデジモン検索
- 02画像付き検索結果の一覧
- 03レベル・タイプ・属性の取得
- 04進化系統と説明の確認
活用シーン
- 01名前に合うデジモンの検索
- 02個体の特徴と進化情報の取得
MCP 対応
検索と詳細取得のツールを MCP クライアントに提供します。Pipeworx 経由またはローカルの stdio MCP サーバーとして利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-digimon https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-digimon":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-digimon":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-digimon":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-digimon":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
43| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | いいえ | question の別名。 |
| ask | string | いいえ | question の別名。 |
| text | string | いいえ | question の別名。 |
| input | string | いいえ | question の別名。 |
| packs | array | いいえ | 任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。 |
| query | string | いいえ | question の別名。 |
| prompt | string | いいえ | question の別名。 |
| message | string | いいえ | question の別名。 |
| question | string | はい | 自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。 |
詳細
mcp-digimon
Digimon API MCP(digi-api.com)。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1878 以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行っていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_digimon | 名前(部分一致)で Digimon API を検索し、Digimon の一覧を取得します。すべてを一覧表示するには name を省略します。一致した各項目の id、name、image を返します。キーは不要です。 |
get_digimon | 名前または数値 ID で Digimon の詳細を取得します。レベル、タイプ、属性、フィールド、進化系統、英語の説明が含まれます。キーは不要です。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"digimon": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/digimon/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツールである ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、特定の日付における正式な情報となります。
これは意図的な仕様であり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使えば、このパックの対象外の質問にも対応できます。ask_pipeworx がカタログ全体を横断して処理するため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、各パックのツールがすべて直接表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1878 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントを使わずに HTTP で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_digimon \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"Agumon"}'
最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_digimon を使います。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントもゲートウェイとの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"digimon": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-digimon"]
}
}
}
または、直接実行して起動することを確認できます。
npx -y @pipeworx/mcp-digimon
stdin/stdout 経由で MCP と通信し、このパックのツールのみについて initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使用し、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx を使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で使えます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Digimon data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。