mcpField
E
Exa

Exa

リモート
pipeworx.io検索03 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Exa について

Exaは、意味に基づくウェブ検索とコンテンツ取得を行うMCPサーバーです。研究者やエージェントがページを探し、本文を読み、類似ページを見つけられます。検索結果やURLから解析済みテキストを取得します。

主な機能

  1. 01セマンティックウェブ検索
  2. 02ページの関連度情報を返却
  3. 03解析済みページ本文の取得
  4. 04類似ページの検索

活用シーン

  1. 01テーマの意味に基づくページ発見
  2. 02検索結果ページの内容確認
  3. 03既知のURLに似たページの探索

MCP 対応

MCPクライアントにセマンティック検索、ページ本文取得、類似ページ検索のツールを提供します。ローカルのstdioサーバーとして、またはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/exa/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-exa

Exa MCP — ニューラル/セマンティックウェブ検索+コンテンツ取得(exa.ai)

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1879以上のライブデータソースにつなぐMCPゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。

ツール

ツール説明
searchニューラル/セマンティックウェブ検索 — キーワードだけでなく、意味に基づいてページを検索します。タイトル、URL、公開日、著者、関連性スコアを返します。オプションでページのクリーンなテキストをインラインで取得できます。例:search({ query: "startups building AI agents for customer support", num_results: 10, type: "neural" })
get_contents1つ以上のExa結果IDまたはURLについて、解析済みのクリーンなページコンテンツ(テキスト)を取得します。検索後にページの全文を読むために使用します。例:get_contents({ ids: ["https://example.com/article"] })
find_similarニューラル/セマンティックマッチングを使って、指定したURLに類似するページを検索します。タイトル、URL、関連性スコア、公開日を返します。例:find_similar({ url: "https://example.com/great-article", num_results: 10 })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールに加えて共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が示されており、その日の情報としてはそれが確実な答えです。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応できない質問にも、カタログ全体から振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマに必要なコンテキストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1879以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTPで呼び出す

当社のexaキーは有料アカウント用に確保されているため、匿名で POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search を呼び出すには、引数と一緒に _apiKey でご自身のキーを渡す必要があります。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルのstdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-exa"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-exa

stdin/stdout経由でMCPを使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象となるのはこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。ソースもツールも同じですが、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この機能は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Exa data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。