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Financial Datasets

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pipeworx.io金融データ03 日前に更新
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Financial Datasets について

Financial Datasetsはfinancialdatasets.aiのデータをMCPに接続し、SECの機関投資家保有情報、インサイダー取引、企業提出書類を調べる金融調査向けサービスです。Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioサーバーとして利用できます。

主な機能

  1. 01機関投資家の保有状況を検索
  2. 02ファンドの13Fポートフォリオを確認
  3. 03インサイダー取引を検索
  4. 04SECの最近の提出書類を取得

活用シーン

  1. 01銘柄の機関投資家保有状況を分析
  2. 02ファンドが報告したロングポジションを確認
  3. 03役員や取締役の取引を追跡
  4. 04企業の最近の提出書類を検索

MCP 対応

MCPクライアントに金融データの検索ツールを提供します。ゲートウェイ接続にはPipeworx共通のメタツールも含まれ、ローカルstdioサーバーはこのパックのツールのみを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/financial-datasets/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-financial-datasets

Financial Datasets AI MCP — financialdatasets.ai をラップします

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1879 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認も公開も受けていません。

ツール

ツール説明
fd_institutional_holders<ticker> を保有しているのは誰か(機関投資家の 13F 保有者)— 最新の SEC Form 13F で株式の保有を報告した機関投資家(ファンド、資産運用会社)です。投資家名、保有株数、市場価値、報告期間を返します。例:fd_institutional_holders({ ticker: "AAPL", limit: 25, _apiKey: "your-key" })
fd_investor_portfolioファンド <investor> は何を保有しているか(機関投資家の 13F ポートフォリオ)— 機関投資家が最新の SEC Form 13F で報告したすべてのロングポジションです。ファンドの 10 桁のゼロ埋め SEC CIK(例:Berkshire Hathaway = 0001067983)で識別します。各ポジションのティッカー、株数、市場価値、報告期間を返します。例:fd_investor_portfolio({ filer_cik: "0001067983", limit: 50, _apiKey: "your-key" })
fd_insider_transactions<ticker> のインサイダー取引(Form 4)— SEC Form 3/4/5 で報告された役員、取締役、10%以上の所有者による最近の買付・売却です。インサイダーの氏名、役職、取引種別、株数、価格、日付、取締役会メンバーかどうかを示すフラグを返します。例:fd_insider_transactions({ ticker: "AAPL", limit: 25, _apiKey: "your-key" })
fd_filings<ticker> の最近の SEC 提出書類 — 企業の最新の EDGAR 提出書類(10-K、10-Q、8-K、20-F、6-K)です。提出書類の種別、報告期間、提出日、書類の URL を返します。任意で filing_type による絞り込みが可能です。例:fd_filings({ ticker: "AAPL", filing_type: "8-K", limit: 20, _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "financial-datasets": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/financial-datasets/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/financial-datasets/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールに加えて、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的な仕様であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断する ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加スキーマがもたらすコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1879 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を通じてすべてのツールを利用できます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは、お客様自身の API キー(_apiKey)を使用します。こちらでは API キーを提供していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/fd_institutional_holders を実行してください。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイとの往復通信も必要ありません:

{
  "mcpServers": {
    "financial-datasets": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-financial-datasets"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-financial-datasets

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Financial Datasets data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。