mcpField
F
Foodish

Foodish

リモート
pipeworx.ioゲーム・エンタメ03 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Foodish について

Foodish は、ランダムな料理画像の URL を必要とするユーザー向けのツールです。カテゴリ指定にも対応し、キー不要で foodish-api.com をデータソースとして利用します。

主な機能

  1. 01ランダムな料理画像 URL の取得
  2. 02カテゴリ別のランダム画像取得
  3. 03キー不要

活用シーン

  1. 01料理コンテンツ用の画像を選ぶ
  2. 02料理カテゴリに合う画像 URL を探す

MCP 対応

MCP サーバーとして、ランダムな料理画像 URL を取得するツールを提供し、カテゴリ指定にも対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/foodish/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/foodish

Foodish MCP — ランダムな料理画像。キー不要です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1879 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、推奨や公開を受けていません。

ツール

  • random() — ランダムな料理画像の URL
  • random_by_category(category) — カテゴリーに属するランダムな画像(biryani | burger | butter-chicken | dessert | dosa | idly | pasta | pizza | rice | samosa)

データソース

https://foodish-api.com/api

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "foodish": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/foodish/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/foodish/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールが約 30 個表示されます。接続時の initialize レスポンスに正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認するための正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使えば、このパックの対象外の質問にも ask_pipeworx 経由でカタログ全体にわたって回答できるため、MCP サーバーを追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL からも同じゲートウェイと同じ 1879 以上のデータソースにアクセスできます。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらの URL からでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random を使用します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "foodish": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-foodish"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-foodish

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを利用でき、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Foodish data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。