Gdelt について
Gdeltは、GDELTのニュースとGlobal Knowledge Graphデータを検索するMCPサーバーです。記事検索に加え、トーンや記事量の推移、テーマとエンティティの集計に対応します。
主な機能
- 01最新ニュース記事の検索
- 02日次トーンと記事量の追跡
- 03感情分布の表示
- 04共起するテーマとエンティティの集計
活用シーン
- 01トピックの最新報道を探す
- 02ニューストーンの推移を比較
- 03ニュース内のトピック比率を測定
- 04関連する人物や組織を特定
MCP 対応
MCPクライアントにGDELTの記事検索・分析ツールを公開します。ローカルのstdioサーバーまたはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-gdelt https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-gdelt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-gdelt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-gdelt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-gdelt":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
45| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | いいえ | question の別名。 |
| ask | string | いいえ | question の別名。 |
| text | string | いいえ | question の別名。 |
| input | string | いいえ | question の別名。 |
| packs | array | いいえ | 任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。 |
| query | string | いいえ | question の別名。 |
| prompt | string | いいえ | question の別名。 |
| message | string | いいえ | question の別名。 |
| question | string | はい | 自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。 |
詳細
@pipeworx/gdelt
GDELT 2.0 DOC API MCP — 世界のニュースをモニタリング(100 以上の言語、15 分ごとに更新)、認証不要。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1879 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、同社の推奨や公開を受けたものではありません。
ツール
search_articles(query, timespan?, sort?, max_records?)— 最近の一致する記事。timeline_tone(query, timespan?)— 日ごとの平均トーン(-100~+100)。timeline_volume(query, timespan?)— 日ごとの記事数(ニュースに占める割合)。tone_distribution(query, timespan?)— 感情分布のヒストグラム(ビンと、ネガティブ/中立/ポジティブの割合)。gkg_summary(query, minutes?, max_records?)— クエリと共起する主要な GDELT Global Knowledge Graph のテーマとエンティティ(人物と組織)、および同じ記事群におけるトーンの分布です。GDELT が直近のコーディングバッチ(15~60 分前)から取得します。
データソース
GDELT Project の DOC 2.0 API(公開されており、キーは不要)。
gkg_summary は、代わりに GDELT Project の Global Knowledge Graph(GKG)2.1 データセットを読み取ります。現在、これに対するライブクエリ API はありません(GDELT の元の GKG クエリ API は何年も前からデータを返さなくなっています)。そのため、GDELT が現在も 15 分ごとにデータセットファイルとして公開している、記事ごとのテーマ/エンティティ/トーンの記録を取得して集計します。保存せず、呼び出しごとに最新のデータを読み取ります。
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"gdelt": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/gdelt/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状態を確認する際の正式な情報源です。
これは意図的な設計であり、偶発的に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できるため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1879 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使えば、すべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gdelt_search_articles \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"sourcecountry:US theme:TERROR","timespan":"7d","max_records":25}'
最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gdelt_search_articles を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"gdelt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gdelt"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認します。
npx -y @pipeworx/mcp-gdelt
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを利用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx の使用
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Gdelt data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細情報
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。