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Gitlab Public

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Gitlab Public について

Gitlab Publicは、認証不要のREST API v4エンドポイントを通じて、GitLabの公開プロジェクトやイシューを検索するMCPサーバーです。公開リポジトリを調べる開発者向けに、プロジェクトの詳細も取得できます。

主な機能

  1. 01キーワードによる公開プロジェクト検索
  2. 02プロジェクト詳細と活動状況の取得
  3. 03公開プロジェクト横断のイシュー検索

活用シーン

  1. 01トピックからGitLabの公開プロジェクトを探す
  2. 02プロジェクトのスター数、フォーク数、活動状況を確認
  3. 03キーワードに合うイシューを探す

MCP 対応

GitLabの公開プロジェクトとイシューを検索するツールをMCPクライアントに公開します。ローカルのstdioサーバーまたはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-gitlab-public

GitLab Public MCP — GitLab REST API v4(公開エンドポイント、認証不要)をラップします

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1879以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携機能であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開元でもありません。

ツール

ツール説明
search_projectsキーワードで公開 GitLab プロジェクトを検索し、人気順に並べます。プロジェクト ID、名前、説明、スター数、フォーク数、未解決のイシュー数、Web URL を返します。
get_project数値 ID または「namespace/project」形式のパス(例:「gitlab-org/gitlab」)で、公開 GitLab プロジェクトの詳細を取得します。パスはそのまま、通常のスラッシュを使って渡してください。URL エンコードは不要です。ツールが内部で処理します。名前、説明、スター数、フォーク数、デフォルトブランチ、トピック、最終アクティビティの日付を返します。
search_issuesキーワードで公開 GitLab プロジェクト全体のイシューを検索します。イシューのタイトル、状態、作成者、ラベル、プロジェクト ID、直接 URL を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "gitlab-public": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとともに共有ツールが約30個リストされています。接続時の initialize 応答に正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の確定情報となります。

これは意図的な設計であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使えば、このパックの対象外の質問でも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利便性に見合わないほどコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接リストされます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1879以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接リストされるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gitlab_public_search_projects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"machine learning"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gitlab_public_search_projects を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "gitlab-public": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gitlab-public"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-gitlab-public

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを返します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使用し、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Gitlab Public data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。