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Google_analytics

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Google_analytics について

Google_analytics は GA4 データを照会する MCP サーバーです。レポート、リアルタイムの利用状況、プロパティのフィールド情報を確認でき、Pipeworx ゲートウェイ接続とローカル stdio 実行に対応します。

主な機能

  1. 01ディメンションと指標でレポートを実行
  2. 02アクセス可能な GA4 プロパティの一覧
  3. 03リアルタイムのユーザー活動を確認
  4. 04ディメンションと指標のメタデータを確認
  5. 05ゲートウェイとローカル stdio 実行

活用シーン

  1. 01期間を指定したウェブ分析データの集計
  2. 02レポート対象のプロパティ ID の特定
  3. 03GA4 プロパティの現在のアクティブユーザー確認
  4. 04レポートで使えるフィールド名と型の確認

MCP 対応

GA4 プロパティ、レポート、リアルタイムデータ、メタデータを照会するツールを MCP クライアントに公開します。Pipeworx ゲートウェイ経由で接続するほか、ローカルの stdio MCP サーバーとして実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-google_analytics

Google Analytics MCP パック

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1879 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。

ツール

ツール説明
ga_run_reportディメンション(例:「city」、「pagePath」)と指標(例:「activeUsers」、「sessions」)を指定して、期間内の GA4 分析データを照会します。ディメンションと指標の値を含む集計済みデータ行を返します。
ga_list_propertiesアクセス可能な GA4 プロパティをすべて一覧表示します。プロパティ ID、名前、作成日、アカウント情報を返します。ga_run_report の照会に使うプロパティ ID を見つける際に使用します。
ga_get_realtimeGA4 プロパティで現在発生しているユーザーのアクティビティを確認します。現在のアクティブユーザー数とリアルタイムのエンゲージメント指標を返します。プロパティ ID(例:「123456789」)を指定してください。
ga_get_metadataGA4 プロパティで利用可能なディメンションと指標を確認します。正確な ga_run_report の照会を作成するためのフィールド名、説明、データ型を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "google_analytics": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp の tools/list は、上の表のツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでも、現在はパック固有のツールとともに共有ツールがおよそ 30 個一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の時点での確定情報となります。

これは意図的な設計であり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックの範囲外の質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマにかかるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1879 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックは、接続済みの google_analytics アカウントを使うため、Pipeworx キーが必要です。https://pipeworx.io/account でサインインして google_analytics を接続した後、Authorization: Bearer <your Pipeworx key> を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ga_run_report を呼び出してください。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ga_run_report を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "google_analytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-google_analytics"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-google_analytics

標準入力/標準出力を介して MCP で通信し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Google_analytics data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。