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Google Books について

Google Books は、書籍データを扱う人やエージェント向けの MCP サーバーです。書籍検索、巻のメタデータ取得、公開本棚の参照に対応し、ローカル実行と Pipeworx ゲートウェイ経由の利用が可能です。

主な機能

  1. 01条件を指定した書籍検索
  2. 02巻のメタデータ取得
  3. 03ISBN による書籍検索
  4. 04ユーザーの公開本棚一覧

活用シーン

  1. 01特定のテーマの書籍を探す
  2. 02ISBN から書誌情報を取得する
  3. 03公開本棚にある書籍を確認する

MCP 対応

書籍検索、巻の照会、ISBN 検索、公開本棚の参照ツールを MCP クライアントに提供します。stdio によるローカル実行と Pipeworx ゲートウェイ経由の接続に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/google-books/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/google-books

Google Books MCP — 書籍検索+巻のメタデータ(約4,000万冊以上)。公開データの読み取りにはキー不要(IPごとに1日1,000回)。任意のキーを使用すると、より高い上限が適用されます。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1,879以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開されていません。

ツール

  • search(query, search_field?, filter?, language?, print_type?, order_by?, limit?, offset?)
  • get_volume(id) — Google Books の ID で巻を1件取得します
  • get_by_isbn(isbn) — 便利な検索機能:ISBN-10 または ISBN-13 で検索します
  • list_bookshelf(user_id, shelf?) — ユーザー ID で公開されている本棚を取得します

認証

任意です。レート制限を引き上げるには ?_apiKey=<key> を指定してください。https://console.cloud.google.com/apis/credentials で登録し、Books API を有効にしてください。

データソース

https://www.googleapis.com/books/v1/ — REST+JSON。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "google-books": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/google-books/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供する内容

https://gateway.pipeworx.io/google-books/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な対象範囲が記載されており、その日の時点での正式な情報です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1,879以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合は、HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/google_books_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"machine learning"}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。ツールを確認するには GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/google_books_search を実行します。ツールを探すには {"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも不要です:

{
  "mcpServers": {
    "google-books": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-google-books"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-google-books

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Google Books data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動で入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。