mcpField
G
Greenhouse

Greenhouse

リモート
pipeworx.ioビジネス・マーケティング03 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Greenhouse について

Greenhouse は Greenhouse Harvest API v1 をラップし、ATS データを扱う MCP サーバーです。採用チームは候補者や応募記録を検索し、求人の詳細や選考状況を確認できます。

主な機能

  1. 01ATS 候補者の検索
  2. 02候補者プロフィールと履歴の取得
  3. 03求人情報と詳細の閲覧
  4. 04求人や段階別の応募確認

活用シーン

  1. 01候補者の連絡先や面接履歴を確認
  2. 02求人要件と採用チームを確認
  3. 03書類選考や面接中の応募を追跡

MCP 対応

候補者、求人、応募に関する Greenhouse ツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio サーバーまたは Pipeworx ゲートウェイ経由で利用でき、このパックには API キーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/greenhouse/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-greenhouse

Greenhouse MCP Pack — Greenhouse Harvest API v1 をラップします

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1879以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開のいずれもされていません。

ツール

ツール説明
greenhouse_list_candidatesATS 内の候補者を検索します。氏名、ID、メールアドレス、応募状況を返します。プロフィールの詳細は greenhouse_get_candidate を使用してください。
greenhouse_get_candidateID で候補者のプロフィール全体を取得します。履歴書、連絡先情報、応募履歴、面接、メモを返します。
greenhouse_list_jobs募集中および募集終了の求人情報を閲覧します。職種名、ID、部門、ステータス、掲載日を返します。詳細情報と候補者の選考状況は greenhouse_get_job を使用してください。
greenhouse_get_jobID で求人の詳細情報をすべて取得します。説明、応募要件、採用チーム、関連する応募を返します。
greenhouse_list_applications選考状況全体の求人への応募を表示します。応募者名、求人ID、応募状況、応募日を返します。求人または段階(例:「screening」、「interview」)で絞り込めます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "greenhouse": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/greenhouse/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/greenhouse/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールに加えて、共有ツールが約30個表示されます。接続時の initialize レスポンスには正確なスコープが記載されており、その日の状況を知るための信頼できる情報です。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも、カタログ全体にルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。MCP サーバーを2つ目に追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点に見合わない場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx フルゲートウェイに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1879以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使えば、すべてのツールを利用できます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは独自のAPIキー(_apiKey)が必要です。こちらでキーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/greenhouse_list_candidates にアクセスします。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作するため、Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も必要ありません。

{
  "mcpServers": {
    "greenhouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-greenhouse"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-greenhouse

stdin/stdout 経由で MCP 通信を行い、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Greenhouse data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。