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Ine Es

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Ine Es について

Ine Esは、スペインINEのTempus3 JSON APIを利用するMCPサーバーです。統計業務から表や系列をたどり、表全体または個別系列の時系列データを取得できます。

主な機能

  1. 01統計業務とコードの一覧
  2. 02業務に属する表の確認
  3. 03表内の系列の一覧
  4. 04表または系列データの取得
  5. 05分類変数と値の参照

活用シーン

  1. 01CPIや労働力調査データの取得
  2. 02統計表内の内訳の確認
  3. 03指定期間の統計データ取得

MCP 対応

INEの統計業務、表、系列、データ点、分類変数を照会するツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由、または単独のstdio MCPサーバーとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/ine-es/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-ine-es

INE Spain(Instituto Nacional de Estadística)の Tempus3 JSON API MCP です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1881 以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。

ツール

ツール説明
list_operations利用可能な INE の統計業務(スペイン)をすべて一覧表示します。それぞれ数値の Id、Codigo(例:「IPC」=CPI、「EPA」=労働力調査)、Nombre を持ちます。tables_for_operation では Codigo または Id を使用してください。
tables_for_operation1 つの INE 業務に属する統計表を一覧表示します。operationId には数値の Id(例:25)または業務コード(例:「IPC」、「EPA」)を指定できます。各表には、series_in_table / table_data で使用する Id があります。
series_in_tableINE の表に含まれるデータ系列を一覧表示します。各系列には COD(系列コード。例:「IPC251852」)と、内訳を説明する Nombre があります。series_data には COD を渡してください。
table_dataINE の表にあるすべての系列のデータポイントを一度に取得します。直近 N 期間を取得するには nult=N を、指定日以降のすべてを取得するには date="YYYYMMDD:" を使用します(末尾のコロンは範囲の終端が未指定であることを示します)。各系列オブジェクトには {Fecha(エポックミリ秒)、Anyo、Valor} の Data[] 配列が含まれます。
series_dataコードを指定して 1 つの INE 系列のデータを取得します。直近 N 期間を取得するには nult=N を、指定日以降を取得するには date="YYYYMMDD:" を使用します。{Fecha(エポックミリ秒)、Anyo、Valor} のポイントを含む Data[] 配列とともに系列を返します。
variable_valuesINE の分類変数(例:県、年齢層、ECOICOP グループ)の値を一覧表示します。variableId を指定しない場合はすべての変数を、指定した場合はその変数で利用可能な値(それぞれ Id、Codigo、Nombre を持ちます)を一覧表示します。表の内訳を理解するのに役立ちます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ine-es": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ine-es/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/ine-es/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共通ツールがおよそ 30 個一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の信頼できる情報源です。

これは意図された動作であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使えば、このパックが対応していない質問にも、全カタログを対象にルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できるため、MCP サーバーを 2 つ目に追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続してください。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1881 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_operations \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"lang":"EN"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_operations を実行してください。ツールを探すには POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs に {"query":"..."} を指定してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "ine-es": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ine-es"]
    }
  }
}

または、起動することを確認するために直接実行してください。

npx -y @pipeworx/mcp-ine-es

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Ine Es data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。