Jungle Scout について
Jungle Scout は、ASIN の売上推定、商品データ、キーワード指標を調べる Amazon セラーや市場調査担当者向け MCP サーバーです。推定販売数、売上、価格、検索数を取得でき、利用には自身の API キーが必要です。
主な機能
- 01ASIN の販売数・売上・価格の推定値取得
- 02キーワードまたはカテゴリによる商品検索
- 03商品ランク・レビュー・評価の確認
- 04キーワードの月間検索数の取得
- 05ASIN がランクインするキーワードの検索
活用シーン
- 01Amazon 商品の販売実績の推定
- 02検索語に合う Amazon 商品の発見
- 03キーワード需要の調査
- 04ASIN のランキング対象キーワードの確認
MCP 対応
Pipeworx のリモートエンドポイントまたはローカル stdio MCP サーバーを通じて、Jungle Scout の売上推定、商品データベース、キーワードデータのツールを MCP クライアントに公開します。利用にはユーザーが指定する API キーが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-jungle-scout https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-jungle-scout":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-jungle-scout":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-jungle-scout":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-jungle-scout":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-jungle-scout
Jungle Scout MCP — Amazonの売上推定、商品データベース、キーワードデータ(junglescout.com)。汎用のeコマース/trajectパックにはないデータ、つまりASINごとの推定販売数、売上高、Amazonのキーワード検索ボリュームを提供します。
Pipeworxの一部です。AIエージェントを1882以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行っていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
junglescout_sales_estimate | AmazonのASINでどれだけ販売されているかを調べます。商品ASINについて、Jungle Scoutによる推定販売数、売上高、価格を返します。例:junglescout_sales_estimate({ asin: "B08N5WRWNW", marketplace: "us", _apiKey: "KEY_NAME:API_KEY" }) |
junglescout_product_database | キーワードまたはカテゴリーでAmazon商品を検索します。Jungle Scoutの商品データベースから、タイトル、ブランド、価格、ランキング、推定販売数、レビュー、評価を含む一致したASINを返します。例:junglescout_product_database({ keyword: "yoga mat", marketplace: "us", _apiKey: "KEY_NAME:API_KEY" }) |
junglescout_keyword_data | Amazonのキーワード検索ボリュームを調べます。キーワードの月間検索ボリュームと各種指標、またはASINがランクインしている上位キーワードを返します。keywordまたはasinのいずれかを指定してください。例:junglescout_keyword_data({ keyword: "yoga mat", marketplace: "us", _apiKey: "KEY_NAME:API_KEY" }) |
クイックスタート
MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します。
{
"mcpServers": {
"jungle-scout": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/jungle-scout/mcpのtools/listは、上の表に記載されたツールに加えて、共通のPipeworxメタツールであるask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共通ツールがおよそ30個表示されます。接続のinitializeレスポンスに正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を知るための正式な情報源となります。
これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にもask_pipeworx経由でカタログ全体を横断して回答でき、MCPサーバーをもう1つ追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでもask_pipeworxを使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCPクライアントをお持ちでない場合:HTTP経由で呼び出す
このパックでは独自のAPIキー(_apiKey)を使用します。こちらではキーを用意していないため、キーなしで実行できるcurlの例はありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/junglescout_sales_estimateを使用します。ツールを検索するには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを使用します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"jungle-scout": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-jungle-scout"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認できます。
npx -y @pipeworx/mcp-jungle-scout
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象にinitialize/tools/list/tools/callに応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworxを使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Jungle Scout data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細情報
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。