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Kartaview

Kartaview

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Kartaview について

Kartaviewは、OpenStreetMapコミュニティが投稿した道路沿いの画像を検索するMCPサーバーです。地図作成者や地理データの利用者向けで、各フレームにGPS位置、方位、撮影日が含まれます。

主な機能

  1. 01座標から近隣の画像シーケンスを検索
  2. 02撮影順にドライブの写真を取得
  3. 03JPEGリンクと位置メタデータを提供
  4. 04写真をまとめ地点までの距離を算出

活用シーン

  1. 01地点周辺の道路沿い画像の確認
  2. 02ドライブで撮影された連続フレームの閲覧
  3. 03写真の位置、方位、撮影日の確認

MCP 対応

Pipeworxゲートウェイ経由、またはローカルのstdio MCPサーバーとして、近隣画像シーケンスとドライブ写真の検索ツールをMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/kartaview

KartaView(旧称 OpenStreetCam)は、OpenStreetMap のマッパーが投稿した、GPS 位置、コンパスの方位、撮影日が各フレームに記録された、オープンなクラウドソーシング型の道路レベル画像です。CC BY-SA で提供されています。

Pipeworx の一部です。Pipeworx は、AI エージェントを 1882 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開のいずれもされていません。

ツール

  • kartaview_nearby_sequences(lat, lng, radius_m) — 指定地点の近くにある道路レベルの写真を、撮影した走行ごとにまとめ、近い順に返します。
  • kartaview_sequence_photos(sequence_id) — 1 回の走行で撮影されたすべてのフレームを、撮影順に JPEG URL とともに返します。

認証

不要です。

データソース

次に作業する人が同じことを調べ直さずに済むよう、注意点を記載します。

  • このホストは 2 種類の API を提供していますが、匿名で利用できるのは 1.0 のみです。 2.0 の読み取りエンドポイント(/2.0/sequence/?lat=&lng=)は、HTTP 200 の中で {"status":{"apiCode":401, "apiMessage":"You have to be authenticated..."}} を返します。そのため、このホストから 200 が返ってきても何も証明されません。status.apiCode が 600 である必要があります。kvPost() は呼び出しごとにこれを確認します。
  • どちらのエンドポイントも、フォーム本文を使う POST です。GET では 400 が返ります。
  • 写真のフィールドは URL ではなく、ストレージ相対パス(storage13/files/photo/...)です。また、パス内のストレージ番号は配信元ホスト名ではありません。https://api.openstreetcam.org/ を前に付けると正しいストレージホストにリダイレクトされますが、https://storage13.openstreetcam.org/storage13/... を組み立てると 404 になります。
  • nearby-photos が返すのはシーケンスではなく写真であり、キー不要で使えるシーケンス用エンドポイントもありません。そのため、このパックは独自に sequence_id でグループ化し、各結果までの距離を計算します。上流 API はこの距離を返しません。
  • カバレッジはボランティアの投稿によるものです。OSM コミュニティが活発な都市では充実していますが、それ以外の地域ではデータがありません。結果が空でも、エラーではなくカバレッジの状況を示しており、ツールもその旨を伝えます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kartaview": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp の tools/list は、上の表のツールに加え、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確なスコープが記載されており、その時点での正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、振り分け機能の価値を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけではなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1882 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが 直接 一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"lat":52.3676,"lng":4.9041,"radius_m":300,"limit":3}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences を使います。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使います。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "kartaview": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kartaview"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-kartaview

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使用する

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Kartaview data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。