Linkedin Humblebrag について
Linkedin Humblebragは、実績をユーモアのある自虐的なLinkedIn投稿に変換するMCPサーバーです。認証情報不要のホスト型エンドポイントと、ローカルのstdio実行に対応しています。
主な機能
- 01ユーモアのあるLinkedIn投稿の生成
- 02実績を入力として使用
- 03認証情報不要のホスト型アクセス
- 04ローカルstdioサーバーとして実行
活用シーン
- 01昇進についての投稿案を作成
- 02仕事の成果を自虐的な投稿に変換
MCP 対応
MCPクライアントに`linkedin_humblebrag_generate`ツールを提供します。Pipeworxゲートウェイ経由で接続する方法と、ローカルでstdio実行する方法があります。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-linkedin-humblebrag https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-humblebrag":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-linkedin-humblebrag":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-humblebrag":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-humblebrag":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-linkedin-humblebrag
linkedin-humblebrag MCP — StupidAPIs をラップします(キー不要 — 認証情報は必要ありません)
Pipeworx の一部です — AI エージェントを1882以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開もされていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
linkedin_humblebrag_generate | 実績をもとに、ユーモアのあるLinkedIn投稿を生成します。達成したことを入力すると、自虐とユーモアを交えた投稿が返されます。そのまま共有できる投稿文を返します。 |
クイックスタート
MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:
{
"mcpServers": {
"linkedin-humblebrag": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/linkedin-humblebrag/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加え、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールがおよそ30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載され、その日の情報として正式な回答となります。
これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも ask_pipeworx 経由でカタログ全体にルーティングして回答できるため、MCPサーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworxのフルゲートウェイに接続してください:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらから接続しても、ask_pipeworx ですべてのツールを利用できます。
MCPクライアントをお持ちでない場合:HTTP経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/linkedin_humblebrag_generate \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"achievement":"Just got promoted to Senior Software Engineer after 5 years at the company"}'
最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/linkedin_humblebrag_generate を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイを経由した通信も不要です:
{
"mcpServers": {
"linkedin-humblebrag": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-linkedin-humblebrag"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認できます:
npx -y @pipeworx/mcp-linkedin-humblebrag
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworxを使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Linkedin Humblebrag data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。