Lobsters について
Lobsters MCPは、lobste.rsのストーリーや議論をAIエージェントから利用できるサービスです。トレンドや新着の確認、タグ検索、コメントスレッドの取得に対応しています。
主な機能
- 01人気ストーリーの取得
- 02新着ストーリーの取得
- 03ストーリーとコメントの取得
- 04タグによる検索
活用シーン
- 01コミュニティの人気トピックを確認
- 02新しい投稿を追跡
- 03タグ別の議論を調査
MCP 対応
MCPクライアントに、Lobstersのストーリーやコメントを扱うツールを公開します。Pipeworxゲートウェイ経由の接続と、ローカルのstdio MCPサーバーとしての実行に対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-lobsters https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-lobsters":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-lobsters":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-lobsters":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-lobsters":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
45| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | いいえ | question の別名。 |
| ask | string | いいえ | question の別名。 |
| text | string | いいえ | question の別名。 |
| input | string | いいえ | question の別名。 |
| packs | array | いいえ | 任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。 |
| query | string | いいえ | question の別名。 |
| prompt | string | いいえ | question の別名。 |
| message | string | いいえ | question の別名。 |
| question | string | はい | 自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。 |
詳細
mcp-lobsters
Lobsters MCP — lobste.rs のストーリーとディスカッション
Pipeworx の一部です。AI エージェントを1882以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行っていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_hottest | Lobsters のトレンドストーリーを取得します。各ストーリーのタイトル、URL、スコア、コメント数、タグを返します。 |
get_newest | Lobsters に投稿された最新のストーリーを取得します。各ストーリーのタイトル、URL、公開時刻、スコア、タグを返します。 |
get_story | ID(例:「abc123」)で単一のストーリーとすべてのコメントを取得します。タイトル、URL、本文、スコア、ネストされたコメントスレッドを返します。 |
get_tag | タグ(例:「rust」、「programming」、「security」)でストーリーを検索します。一致したストーリーのタイトル、URL、スコア、タグを返します。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"lobsters": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall、その他のゲートウェイ共通ツール一式)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに共有ツールが約30個掲載されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が示されており、特定の日の状況を確認する際の正式な情報源となります。
これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、ask_pipeworx 経由でカタログ全体に振り分けることで、このパックでは扱えない質問にも対応でき、MCP サーバーをもう1つ追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマによって消費されるコンテキストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけではなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースにつながります。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使えば、すべてのツールを利用できます。
MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_hottest \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_hottest を実行します。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復も不要です。
{
"mcpServers": {
"lobsters": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-lobsters"]
}
}
}
または、起動することを確認するために、直接実行します。
npx -y @pipeworx/mcp-lobsters
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx の使用
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Lobsters data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細情報
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。