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Luma

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Luma について

Luma は lu.ma の公開イベントや主催者カレンダーを検索する MCP サーバーです。イベント情報を扱うエージェントやアプリ向けに、参加者データを除いた一覧と詳細を提供します。

主な機能

  1. 01厳選された都市一覧の取得
  2. 02都市やキーワードで近日のイベントを検索
  3. 03公開イベントの詳細取得
  4. 04主催者カレンダーのイベント一覧
  5. 05参加者関連フィールドの除外

活用シーン

  1. 01都市で近日のイベントを探す
  2. 02会場、日時、チケット種別を確認
  3. 03企業やコミュニティのイベントシリーズを閲覧

MCP 対応

MCP ツールを通じて、Luma の公開都市、イベント、主催者カレンダーのデータを提供します。ローカルの stdio サーバーとして、または Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/luma/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/luma

Luma(lu.ma)の公開イベントを検索できます。都市ごとに厳選されたフィード、個別イベントの詳細情報、主催者の公開カレンダーを提供します。lu.ma/discover や各イベントの公開ページをブラウザーで見たときと同じデータです。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1800以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認も受けていません。また、上流プロバイダーから公開されたものでもありません。

ツール

  • luma_places(query?, limit?) — Luma が厳選した検索対象都市を一覧表示します。place_id、座標、タイムゾーン、リアルタイムの event_count を含みます。luma_events 用の place_id を探すときや、都市名を直接渡すときに使います。
  • luma_events(city? | place_id?, query?, limit?, cursor?) — 検索対象都市の公開予定イベントを一覧表示します。都市名(luma_places に照合して解決されます)または place_id を渡します。省略可能なキーワードを指定すると、イベント名/会場/主催者名を対象に、クライアント側で絞り込みます。
  • luma_event(event_id) — イベント1件の公開詳細情報を取得します。説明、日時、会場、カテゴリー、チケット種別、FAQ、主催者、カレンダーが含まれます。
  • luma_calendar_events(calendar_id, limit?, cursor?) — 主催者のカレンダーページに掲載された公開予定イベントを一覧表示します(企業やコミュニティのイベントシリーズなど)。

いずれもゲストリストや参加者データは返しません。詳しくは以下の「プライバシー」を参照してください。

認証

認証情報は不要です。アカウント、API キー、登録はいずれも必要ありません。Luma 独自の公開検索エンドポイントを使用しており、サインアウト状態のブラウザーが呼び出すものと同じです。

データソース

  • Luma の公開イベント検索フィード。都市の「検索」ページ、個別イベントページ、主催者のカレンダーページから提供されるもので、アカウントがなくてもすべての訪問者が利用できます。

プライバシー

Luma がイベント向けに返すデータには、イベントごとの参加者情報が含まれています。ゲスト数に加え、参加者の多いイベントでは、RSVP した人の名前とアバターを表示する「注目ゲスト」リスト、さらに(認証済みの呼び出し元には)自身の RSVP 記録も含まれます。このパックは、データを返す前にそのすべてを削除します。すべてのツールで guest_data、featured_guests、guest_info、host_info、manager_info を除外します。返されるのはイベント自体、公開されている主催者/ホストの一覧(イベントを運営することを公開している個人または組織であり、参加者とは異なります)、およびそのカレンダーのみです。

注意事項

  • luma_events の query はクライアント側で絞り込みます。Luma のイベント検索エンドポイントにある query パラメーターは、実際にはサーバー側で絞り込みません(同じ場所で指定した場合と指定しない場合の結果セットが同一であることを実際のデータで確認済み)。そのため、このパックは上流から最大200件までページングし、イベント名、会場、主催者名で照合します。
  • 場所/都市の解決(city を指定した luma_events)では、ライブの検索対象場所リストに対し、まず名前/スラッグの完全一致で照合し、次に部分一致で照合します。場所のローカルキャッシュはありません。リストは100都市未満と少なく、Luma が新しい都市を追加するたびに変わるため、解決のたびに新しく呼び出します。
  • イベント ID とカレンダー ID(evt-...、cal-...)は、Luma の不透明な識別子です。簡単な取得方法は、先に luma_events または luma_calendar_events を呼び出すことです。返される各イベントには独自の event_id があり、その calendar.url から主催者の公開ページにアクセスできます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/luma/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/luma/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できる一連のツール)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとあわせて、共有ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の確かな情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象に振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できます。MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと 1800 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがなくても、HTTP で呼び出せます

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/luma_places \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"san","limit":10}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/luma_places を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも不要です。

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-luma"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-luma

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Luma data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細情報

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。