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Meps

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Meps について

Meps は AHRQ の Medical Expenditure Panel Survey に基づく MCP サーバーで、米国の処方薬使用状況と関連する病状の調査推計を提供します。薬剤使用の調査向けに、標本数と信頼性の指標も示します。

主な機能

  1. 01病状ごとに使用薬を検索
  2. 02薬剤に関連する病状を検索
  3. 03薬剤の使用量と支出を確認
  4. 04年ごとの処方薬上位を表示
  5. 05標本数と信頼性を表示

活用シーン

  1. 01うつ病に使われる薬を調べる
  2. 02薬剤の処方対象となる病状を調査
  3. 03全国の使用量と自己負担額を確認
  4. 04年ごとの使用薬を比較

MCP 対応

MCP クライアントに MEPS 調査データを照会するツールを提供します。Pipeworx 経由またはローカルの stdio で実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/meps/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

meps

アメリカ人が実際に何を、何のために服用しているのか――AHRQ の Medical Expenditure Panel Survey による、疾患別の米国処方薬使用状況です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1882 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開は受けていません。

MEPS は米国の民間非施設居住者全体を対象に調査します。支払者や年齢を問わず、商業保険の加入者も無保険者も含まれます。このカタログで、処方薬と処方された疾患を結び付ける唯一の情報源であり、これによって「うつ病の人は何を服用しているのか」という問いに答えられます。

ツール

ツール回答する内容
meps_drugs_for_conditionある疾患の治療にアメリカ人が服用する薬剤を、治療を受けた人数順に表示します
meps_conditions_for_drugある薬剤が実際に何に処方されているか――適応外使用に関する問いです
meps_drug_useある薬剤の全国での使用量、総支出額、自己負担割合
meps_top_drugs年ごとの米国で最も使用されている処方薬

疾患名は "depression"、"high cholesterol"、"type 2 diabetes" のような平易な語句、または MBD002 のような CCSR コードで指定します。薬剤名は MEPS によって整理された一般名なので、Lipitor ではなく atorvastatin を使用します。

これらは調査推計値であり、回答には常に標本数が含まれます

各回答者には、約 18,000 人のアメリカ人を代表するように推計するための重みが付与されています。そのため、3 人のデータに基づくセルが、自信ありげな「55,000 人」という値を示しても、ほとんど意味がないことがあります。そこで、次のようにしています。

  • すべての行に**sample_persons**が含まれます。これは実際の回答者数です。
  • reliable: false は、AHRQ 独自の公表基準である60 人未満のデータを示します。
  • 行のデフォルトの最小回答者数は、同じく60 人に設定されています。そのため、デフォルトの回答には、AHRQ が公表を見送るようなデータは含まれません。min_sample を下げれば、使用頻度の低い薬剤も確認できます。ただし、その場合は reliable: false として返されます。

数値は件数としてではなく、おおよその規模と順位として扱ってください。一般的な疾患について、上位の薬剤をいくつか順位付けする用途にこのデータは適しています。正確な合計数、少人数のサブグループ、数パーセント程度の年次差を把握する用途には適していません。

誤解を招きかねない 2 つの点

処方の半数未満しか疾患と関連付けられていません。 2024 年の処方のうち、診断と関連付けられているのは 47.5% で、残りは特定の診断に紐付けられていません。そのため、疾患別の合計は処方全体の一部であり、全件を網羅するものではありません。また、結果が空でも、「処方されていない」ではなく「記録されていない」という意味の場合があります。各回答には、完全な網羅性があるかのように示すのではなく、その年の実際のカバー率が記載されています。

1 件の処方が複数の疾患に関連付けられることがあります。 「この薬剤はこの疾患に使われているか」という問いには適切ですが、金額を扱う場合には誤りにつながります。疾患別の表には支出額が含まれていません。疾患ごとに支出を合計すると、実際には発生していない全国の支出額を作り出してしまうためです。金額は meps_drug_use と meps_top_drugs のみで確認できます。これらでは、各処方を 1 回だけ数えます。

一部の「薬剤」は治療薬のクラスです。 製品名から回答者を特定できてしまう場合、MEPS は製品名の代わりにクラス名を使用します。たとえば、INTERLEUKIN INHIBITORS、ANTINEOPLASTICS、ANTIDIABETIC AGENTS などです。2024 年には 554 件中 49 件が該当しますが、この 49 件で記録された支出全体の**31.9%**を占めているため、費用順の順位は製品ではなくクラスに偏ります。meps_drug_use と meps_top_drugs は、すべての回答でこの点を明示します。複数形の名前やカテゴリーを思わせる名前は、クラスを表します。

データソース

対象は 2019 年以降です。それ以前のファイルでは条件が CCS でコード化されているため、 CCSR とは比較できません。

.github/workflows/meps-refresh.yml は毎月 3 日に AHRQ のインデックスを確認し、 3 ファイルすべてが揃っていて、まだ保持されていない年のデータを読み込みます。AHRQ は 事前告知なしにおおむね年 1 回データを公開するため、このチェックは年 12 か月のうち 11 か月は何もしませんが、公開を見逃して遅れるよりも低コストです。

MEPStrends はデータソースではありません。 AHRQ が事前計算した推定値は meps.ahrq.gov/mepstrends/ にありますが、HTTP Basic 認証(WWW-Authenticate: Basic realm="Secured Data Tools")の背後にあるため、ここでは推定値を AHRQ から取得せず、 公開ファイルから計算しています。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "meps": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/meps/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/meps/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、 Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、 remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール)も返します。そのため、 表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、 パック固有のツールとともに共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の確実な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、 ask_pipeworx がカタログ全体を対象にルーティングすることで、このパックが扱わない質問にも スコープ付き接続から回答できます。MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。 現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。 追加のスキーマがもたらすコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、 複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx フルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックの ツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと、同じ 1882 以上のデータソースに接続します。 違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使えば、すべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントを使わずに HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/meps_drugs_for_condition \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"condition":"depression"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、 GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/meps_drugs_for_condition を実行します。 ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイ経由の通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "meps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-meps"]
    }
  }
}

起動を確認するには、直接実行することもできます。

npx -y @pipeworx/mcp-meps

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールだけを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される 共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx による ルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパック エンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Meps data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。