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Metmuseum

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Metmuseum について

Metmuseum MCPは、The Metropolitan Museum of ArtのオープンアクセスコレクションをAIエージェントから検索できます。キーワード検索、作品詳細、部門一覧に対応し、API keyは不要です。

主な機能

  1. 01キーワードによる作品検索
  2. 02作品詳細の取得
  3. 03キュレーター部門の一覧
  4. 04素材と年代による絞り込み

活用シーン

  1. 01テーマに合う作品を探す
  2. 02作品の詳細情報を調査
  3. 03部門別にコレクションを閲覧

MCP 対応

MCPクライアントに、作品検索、詳細取得、部門一覧のツールを公開します。Pipeworxゲートウェイ経由の接続と、ローカルのstdio MCPサーバーとしての実行に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/metmuseum/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-metmuseum

メトロポリタン美術館コレクション MCP。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1882 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開もされていません。

ツール

ツール説明
search_artworksメトロポリタン美術館のオープンアクセスコレクションをキーワードで検索します。画像のある作品、現在展示中の作品、素材、または年の範囲で絞り込むこともできます。オブジェクト詳細から取得した、コンパクトなレコード(タイトル、アーティスト、制作日、素材、画像)を返します。キーは不要です。
get_artworkobjectID を指定して、メトロポリタン美術館コレクションの作品 1 点の詳細情報を取得します。アーティストの略歴、素材、寸法、部門、分類、文化、時代、クレジット表記、画像 URL、タグ、展示室番号が含まれます。キーは不要です。
list_departmentsメトロポリタン美術館の学芸部門(例:ヨーロッパ絵画、エジプト美術、武器と甲冑)を、検索範囲の指定に使える部門 ID とともに一覧表示します。キーは不要です。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "metmuseum": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/metmuseum/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供する内容

https://gateway.pipeworx.io/metmuseum/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて約 30 個の共有ツールが表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、ask_pipeworx 経由でカタログ全体にルーティングできるため、このパックが対応していない質問にも、MCP サーバーをもう 1 つ追加せずに回答できます。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利点よりもコンテキストを多く消費する場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1882 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールを利用できます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/metmuseum_search_artworks \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q":"sunflowers"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/metmuseum_search_artworks を呼び出します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも不要です。

{
  "mcpServers": {
    "metmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-metmuseum"]
    }
  }
}

または、起動を確認するために直接実行します。

npx -y @pipeworx/mcp-metmuseum

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみに対して initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この機能は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Metmuseum data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動で設定します。

詳細情報

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。