Mlb Stats について
Mlb Stats は MLB の公式統計データを提供する MCP サーバーで、チーム、選手、試合情報を調べる用途に適しています。日程、スコア、ロスター、シーズン成績、対戦履歴を認証なしで取得できます。
主な機能
- 01チームと地区順位の検索
- 02日程、スコア、試合状況の取得
- 03選手プロフィール、シーズン成績、試合ログの検索
- 04打者と投手の対戦履歴および詳細スコアの確認
活用シーン
- 01指定日の MLB 日程とスコアの確認
- 02選手のシーズン成績や試合ごとの記録の調査
- 03投手と打者の対戦履歴の確認
- 04試合のラインアップと詳細統計の取得
MCP 対応
チーム、順位、日程、選手、打者と投手の対戦、試合データを調べる MLB 統計ツールを MCP クライアントに提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-mlb-stats https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-mlb-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-mlb-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-mlb-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-mlb-stats":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
@pipeworx/mlb-stats
MLB Stats API MCP — MLB 公式統計情報:チーム、順位表、毎日の試合日程とスコア、ロースター、選手プロフィール、シーズン成績、試合ごとの記録、打者対投手の対戦成績、発表済みの打順を含む先発予想投手、詳細なボックススコアを提供します。認証は不要です。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを1882以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開のいずれもされていません。
ツール
mlb_teams()— ID、略称、リーグ、地区、本拠地を含むMLB全チームmlb_standings(season?, league_id?)— 地区別順位表。デフォルトは今シーズンですmlb_schedule(date?)— 指定日の試合、スコア、ステータス、本拠地(デフォルトは今日)とgamePkmlb_roster(team_id)— 現役ロースターmlb_player(person_id)— 選手のプロフィールmlb_player_stats(player, season?, group?)— シーズンの打撃成績や投球成績。playerには名前またはIDを指定しますmlb_player_game_log(player, season?, group?, last?)— 試合ごとの成績を新しい順に表示します(デフォルトは直近15試合)。投手の場合、デフォルトでは投球記録を表示しますmlb_matchup(batter, pitcher, season?)— シーズン別の打者対投手の対戦履歴mlb_probable_pitchers(date?, team?)— 各試合の先発予想投手と、発表後は打順mlb_boxscore(game_pk)— 1試合分の全打者・投手の成績とチーム合計
選手とチームの引数には、名前(「Yordan Alvarez」、「Astros」、「HOU」)または数値IDを指定できます。
データソース
https://statsapi.mlb.com/api/v1/ — MLB.com自身も利用している公開APIです。打順は試合開始の2~4時間前に公開され、先発予想投手はMLBが発表次第公開されます。
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します。
{
"mcpServers": {
"mlb-stats": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/mlb-stats/mcp のtools/listは、上の表にあるツールに加えて、共有のPipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使える一連のツール)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールと合わせて、およそ30個の共有ツールが一覧表示されます。接続のinitializeレスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。
これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を横断して振り分けるask_pipeworx経由で回答できます。そのため、2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworxを使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTPで呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mlb_teams \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mlb_teamsを使います。ツールを検索するには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを使います。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイを経由した呼び出しも不要です。
{
"mcpServers": {
"mlb-stats": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mlb-stats"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認します。
npx -y @pipeworx/mcp-mlb-stats
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象にinitialize/tools/list/tools/callへ応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。データソースとツールは同じですが、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworx での使用
ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。
ask_pipeworx({ question: "your question about Mlb Stats data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。