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Openfema

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Openfema について

Openfemaは、FEMAのオープンデータを検索するMCPサーバーで、米国の災害宣言を分析するエージェントや利用者向けです。宣言の条件指定と集計に加え、OpenFEMAデータセットへの汎用ODataクエリに対応しています。

主な機能

  1. 01災害宣言の絞り込みと集計
  2. 02ODataパラメーターによるデータセット検索
  3. 03利用可能なデータセットとバージョンの一覧

活用シーン

  1. 01州や災害種別ごとの宣言数の集計
  2. 02日付範囲内の災害の確認
  3. 03検索前のデータセットの把握

MCP 対応

Pipeworxのゲートウェイエンドポイントまたはローカルstdioサーバーを通じて、FEMAの宣言検索とデータセット照会ツールをMCPクライアントに公開します。ゲートウェイ接続にはPipeworx共通メタツールも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/openfema/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-openfema

OpenFEMA MCP — 米国連邦緊急事態管理庁のオープンデータです。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1815以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流のプロバイダーとの提携、推奨、または同プロバイダーによる公開はありません。

ツール

ツール説明
disaster_declarations米国連邦の災害宣言(FEMA DisasterDeclarationsSummaries)を検索し、件数を取得します。フィルター:州(2文字)、incidentType(例:'Fire'、'Flood'、'Hurricane'、'Severe Storm')、declarationType('DR'は大規模災害、'EM'は緊急事態、'FM'は火災管理)、年(fyDeclared、連邦会計年度)、および実際の暦日範囲を指定するsince/untilです。「過去1年間」のような質問には、会計年度では答えられないためsince/untilを使用します。デフォルトでは、テーブル行ではなく、異なる災害の件数を返します。FEMAは指定された郡ごとに災害1件あたり1行を公開するため、ハリケーン・ハービーはテキサス州で約60行になりますが、宣言は1件です。郡単位の行を取得するには、designatedAreaまたはgrain:'area'を指定してください。結果は新しいものから順に返されます。応答にはfilters_appliedとnoteが含まれます。declarationType/incidentType/state/designatedAreaはそれぞれ全体を一部に絞り込みます(例:declarationType:'DR'では'EM'と'FM'が除外されます)。すべてのタイプ/州を含む合計を得るには、フィルターを指定せずに再度呼び出してください。フィルター付きの呼び出しで得た合計を全体の合計として扱わないでください。正確な内訳を得るには、値ごとに呼び出して、自分で合計してください。
query_dataset任意のOpenFEMAデータセットに対して汎用のODataクエリを実行します。エンティティ名(および任意でバージョン。デフォルトは検証済みの現行バージョン)と、ODataパラメーター(filter、select、orderby、top、skip)を指定します。利用可能なエンティティ/バージョンとフィルター構文を確認するには、list_datasetsを使用してください。{ metadata, records }を返します。
list_datasetsこのパックが把握しているOpenFEMAデータセットを、エンティティ名、現行バージョン、説明とともに一覧表示します。ODataフィルター構文と応答形式についても説明します。query_datasetでクエリできる対象を確認するには、最初に呼び出してください。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "openfema": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openfema/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/openfema/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加え、共通のPipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでも、現在はパック固有のツールとともに、共通ツールが約30個一覧表示されます。接続のinitialize応答には正確な対象範囲が示され、その日の時点での確定情報となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断するask_pipeworx経由で対応できます。そのために2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現在、これらのメタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、フルPipeworxゲートウェイに接続してください:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1815以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworxですべてのツールを利用できます。

MCPクライアントがない場合:HTTPで呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/disaster_declarations \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"state":"CA","year":2024}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/disaster_declarations を使用してください。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "openfema": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openfema"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-openfema

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使用する

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Openfema data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。