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Peopledatalabs

Peopledatalabs

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pipeworx.ioビジネス・マーケティング05 週間前に更新
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Peopledatalabs について

Peopledatalabsは、People Data Labsの人物・企業データ補完APIを利用するMCPサーバーです。メールアドレス、氏名、企業ドメインなどをもとにプロフィールや組織情報を補いたいユーザー向けです。

主な機能

  1. 01識別情報から人物データを補完
  2. 02名前またはドメインから企業データを補完
  3. 03職務や連絡先の属性を取得
  4. 04企業規模や業種の情報を取得

活用シーン

  1. 01人物レコードに職務や所在地を追加
  2. 02Webサイトのドメインから企業情報を調査

MCP 対応

People Data Labsの人物・企業データ補完ツールをMCPクライアントに提供します。ローカルstdioまたはPipeworxゲートウェイ経由で動作し、利用者のAPIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-peopledatalabs

People Data Labs MCP — PDL の人物/企業エンリッチメント API をラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1683 以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
pdl_person_enrichPeople Data Labs を使って、メールアドレス、LinkedIn、氏名+会社名、または電話番号から人物情報をエンリッチします。役職、会社、メールアドレス、電話番号、所在地、スキルを返します。識別情報を少なくとも 1 つ指定してください。例:pdl_person_enrich({ email: "[email protected]", _apiKey: "your-key" })
pdl_company_enrichPeople Data Labs を使って、会社名またはドメインから企業情報をエンリッチします。規模、従業員数、業種、設立年、所在地、LinkedIn、ウェブサイトを返します。会社名および/またはウェブサイトを指定してください。例:pdl_company_enrich({ website: "peopledatalabs.com", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp の tools/list は、上記の表に記載されたツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールと合わせて、共有ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックで対応していない質問にも、カタログ全体を対象に振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できるため、MCP サーバーを 2 つ目に追加する必要がありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、振り分けの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続してください。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1683 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールを直接一覧表示するかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)が必要です。こちらで API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pdl_person_enrich を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-peopledatalabs"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-peopledatalabs

stdin/stdout 経由で MCP 通信を行い、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx による振り分けはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Peopledatalabs data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動で入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。