Pypi Stats

@pipeworx/pypi-stats

PyPIStats.org MCP — 過去 180 日間の PyPI ダウンロード統計。キーは不要です。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1683 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。

ツール

• recent(package, period?) — 直近の期間（日 | 週 | 月）の合計ダウンロード数
• overall(package, mirrors?) — 日別ダウンロード数の時系列データ
• python_major(package) — Python のメジャーバージョン別
• python_minor(package) — Python のマイナーバージョン別
• system(package) — OS／システム別

データソース

https://pypistats.org/api/packages/<name>/...

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "pypi-stats": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群）を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確なスコープが示され、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックの対象外の質問にも対応できます。ask_pipeworx がカタログ全体にルーティングするため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1683 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合：HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"package":"requests"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントやゲートウェイへの往復通信は不要です：

{
  "mcpServers": {
    "pypi-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pypi-stats"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します：

npx -y @pipeworx/mcp-pypi-stats

stdin/stdout 経由で MCP を処理し、このパックのツールのみについて initialize／tools/list／tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを利用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の利用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Pypi Stats data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT