Reddit について
Reddit は Atom/RSS を通じて公開投稿やコメントを検索する MCP サーバーです。subreddit の閲覧、キーワード検索、投稿のコメント取得を必要とする AI エージェント向けです。
主な機能
- 01並べ替え指定で subreddit の投稿を取得
- 02複数または指定 subreddit で投稿を検索
- 03投稿 ID からコメントスレッドを取得
- 04ゲートウェイとローカル stdio に対応
活用シーン
- 01subreddit の新着や人気投稿を確認
- 02Reddit で特定テーマの議論を検索
- 03投稿本文とコメントスレッドを読む
MCP 対応
subreddit の閲覧、キーワード検索、コメント取得のツールを MCP クライアントに公開します。Pipeworx ゲートウェイ経由で接続でき、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-reddit https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-reddit
Reddit MCP — Atom/RSS フィード経由の公開 Reddit データです。
Pipeworx の一部です — AI エージェントを1683以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_subreddit | Reddit のサブレディット(r/LocalLLaMA、r/python、r/news など)から投稿を取得します。「r/ でどんな投稿があるか」「今日の r/ の新着」「今週 Reddit で人気の投稿」といった質問にはこちらを優先してください。並び順は hot(デフォルト)、new、top、rising、controversial です。「top」または「controversial」の場合は期間(day/week/month/year/all)を指定してください。例:「今週の r/programming の人気投稿」。投稿 ID、タイトル、投稿者、パーマリンク、日付、本文の抜粋を返します。(Reddit RSS では投票スコアとコメント数は取得できません。) |
search_posts | キーワードで Reddit の投稿を検索します。すべてのサブレディットを対象にするか、subreddit 引数で1つに絞り込めます(「r/ で X を検索」)。並び順は relevance(デフォルト)、hot、top、new、comments です。投稿 ID、タイトル、投稿者、サブレディット、パーマリンク、日付を返します。 |
get_post | 投稿 ID で Reddit の投稿とコメントを取得します。投稿(タイトル、投稿者、本文、パーマリンク)とコメントスレッド(投稿者、本文、日付)を返します。Reddit RSS では投票スコアは取得できません。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"reddit": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、Pipeworx の共通メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて共通ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答に正確な対象範囲が示されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。
これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックで扱わない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できるため、MCP サーバーを追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利便性よりもコンテキストを多く消費する場合は、複数のパックのエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_subreddit \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"subreddit":"programming"}'
最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_subreddit を実行してください。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行してください。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイとの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"reddit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-reddit"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認してください。
npx -y @pipeworx/mcp-reddit
stdin/stdout 経由で MCP 通信を行い、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを使い、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx を使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックのエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Reddit data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動で設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。