Riot Games について
Riot Gamesは、League of Legends、TFT、Valorant、LoRの公開データにアクセスするMCPサーバーです。アカウント、試合、ランク、チャンピオン習熟度などを扱い、APIキーが必要です。
主な機能
- 01アカウントとサモナー情報の検索
- 02試合詳細とタイムラインの取得
- 03試合IDとランク情報の検索
- 04チャンピオンローテーションと習熟度の確認
- 05プラットフォーム状態の確認
活用シーン
- 01プレイヤーの最近の試合の確認
- 02試合詳細とタイムラインの確認
- 03ランク情報やチャンピオン習熟度の検索
MCP 対応
Pipeworxのゲートウェイまたはローカルstdio MCPサーバーを通じて、Riot Games APIのツールを公開します。APIキーが必要です。ゲートウェイには共有メタツールもあり、ローカル版はこのパックのツールのみを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-riot-games https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-riot-games":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-riot-games":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-riot-games":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-riot-games":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
@pipeworx/riot-games
Riot Games API MCP — League of Legends + TFT + Valorant + LoR の公開データ。無料の開発者キー(24時間有効、2分あたり100リクエスト)。本番環境で使用する場合は、恒久キーを申請してください。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを1743以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。
認証
- プラットフォーム:
PLATFORM_RIOT_KEY。独自のキーを使用する場合:?_apiKey=…。
ツール(LoL)
account_by_riot_id(region, game_name, tag_line)— Riot ID → puuid(region =americas|europe|asia)account_by_puuid(region, puuid)— puuid でアカウントを取得summoner_by_puuid(platform, puuid)— サモナーの詳細(platform =na1|euw1| …)summoner_by_name(platform, name)— 非推奨。Riot ID のフローを使用してくださいmatch_ids_by_puuid(region, puuid, start?, count?, queue?, type?, startTime?, endTime?)— 最近の試合 IDmatch(region, match_id)— 試合の詳細match_timeline(region, match_id)— 試合のタイムラインleague_entries(platform, queue, tier, division, page?)— ランク戦のエントリーchampion_rotations(platform)— 無料チャンピオンのローテーションchampion_mastery(platform, puuid)— チャンピオン熟練度summoner_top_mastery(platform, puuid, count?)— 熟練度上位 N 件status(platform)— プラットフォームのステータス
データソース
https://<region|platform>.api.riotgames.com
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:
{
"mcpServers": {
"riot-games": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/riot-games/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに共有ツールがおよそ30個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が示されており、その日の情報として正式なものです。
これは意図的な設計であり、誤って多重化されているわけではありません。メタツールを使うことで、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのために MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続する代わりに、フルゲートウェイへ一度だけ接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1743以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す
このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使用します。こちらではキーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。ツールの情報を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/account_by_riot_id を実行してください。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行してください。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントは不要で、ゲートウェイを経由しません:
{
"mcpServers": {
"riot-games": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-riot-games"]
}
}
}
または、次のコマンドを直接実行して、起動することを確認できます:
npx -y @pipeworx/mcp-riot-games
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx を使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Riot Games data" })
ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。