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Scrapecreators

Scrapecreators

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pipeworx.ioソーシャルメディア05 週間前に更新
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Scrapecreators について

Scrapecreatorsは、ソーシャルメディアのプロフィール、投稿、動画データと、FacebookおよびMeta広告ライブラリの検索機能を提供します。複数のプラットフォームでクリエイターや広告の情報を集める用途に向いています。

主な機能

  1. 01TikTokクリエイターのプロフィールと反応指標を取得
  2. 02Instagramの投稿とメディア指標を一覧表示
  3. 03ページネーション付きでYouTubeチャンネル動画を取得
  4. 04FacebookとMetaの配信中広告を検索

活用シーン

  1. 01TikTokクリエイターの視聴者層と反応を確認
  2. 02アカウントの最近のInstagram投稿を収集
  3. 03YouTubeチャンネルの動画と実績を追跡
  4. 04キーワードや広告主から配信中広告を調査

MCP 対応

ScrapeCreatorsのソーシャルメディアおよび広告ライブラリ用ツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworx経由、またはローカルのstdio MCPサーバーとして利用でき、呼び出しにはユーザー自身のScrapeCreators APIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/scrapecreators/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-scrapecreators

ScrapeCreators MCP — ScrapeCreators のソーシャルメディア+広告ライブラリをラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1683 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
scrapecreators_tiktok_profileTikTok クリエイターのプロフィールを取得します:自己紹介、認証状況、フォロワー/フォロー中/いいね/動画の数、エンゲージメント統計。TikTok のハンドル/ユーザー名(@なし)または数値の user_id を渡します。例:scrapecreators_tiktok_profile({ handle: "stoolpresidente", _apiKey: "your-key" })
scrapecreators_instagram_postsInstagram ユーザーの最近の投稿を取得します:キャプション、メディア URL、いいね/コメント/再生数、パーマリンク。Instagram のユーザー名/ハンドルを渡します。ページネーションには next_max_id を使用します。例:scrapecreators_instagram_posts({ username: "nike", _apiKey: "your-key" })
scrapecreators_youtube_channelYouTube チャンネルの動画を、再生回数、公開日、再生時間、URL とともに一覧表示します。channelId(UC...)またはチャンネルのハンドルを渡します。"latest" または "popular" で並べ替え、continuationToken でページネーションします。例:scrapecreators_youtube_channel({ handle: "ThePatMcAfeeShow", _apiKey: "your-key" })
scrapecreators_facebook_adsキーワードまたは広告主で Facebook / Meta 広告ライブラリを検索し、広告主ページ、広告本文、メディア、プラットフォーム、配信期間、配信状況などのアクティブな広告クリエイティブを返します。例:scrapecreators_facebook_ads({ query: "running shoes", country: "US", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "scrapecreators": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/scrapecreators/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/scrapecreators/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとともに、およそ 30 個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックでは対応できない質問にも、カタログ全体から振り分ける ask_pipeworx 経由で回答できます。MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマが、ルーティングの利点を上回るコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続することもできます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1683 以上のデータソースにアクセスします。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントを使わない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使います。こちらでは API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrapecreators_tiktok_profile を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "scrapecreators": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-scrapecreators"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-scrapecreators

stdin/stdout 経由で MCP を利用し、このパックのツールのみについて initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを利用でき、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Scrapecreators data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

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License

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。