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Seo Ai Visibility

Seo Ai Visibility

リモート
pipeworx.ioビジネス・マーケティング05 週間前に更新
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Seo Ai Visibility について

Seo Ai Visibility は、ブランドやトピックに関する質問への LLM の回答を調べる MCP サーバーです。回答と引用元を返し、AI 検索での可視性分析に使えます。

主な機能

  1. 01LLMへのプロンプト送信
  2. 02回答と引用リンクの取得

活用シーン

  1. 01LLMによるブランドの説明確認
  2. 02質問に対する引用元の確認

MCP 対応

MCP クライアントに `seo_llm_answer` ツールを公開します。Pipeworx ゲートウェイ経由、または単独の stdio MCP サーバーとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-seo-ai-visibility

SEO AI-Visibility MCP — LLM の回答にブランド X が登場するか(GEO / AI-SEO)

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1683 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
seo_llm_answer<brand> が <question> に対する ChatGPT の回答に登場するかを確認します — プロンプトを LLM に送信し、回答と引用されたソース/リンクを返します。AI 可視性(GEO)分析に使用します。ブランド、トピック、クエリについて LLM が何を述べ、どのソースを引用するかを確認できます。例:seo_llm_answer({ user_prompt: "What are the best running shoe brands?", model_name: "gpt-4o", _apiKey: "your-base64-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "seo-ai-visibility": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、特定の日における正式な情報源となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、パックの対象外の質問にも ask_pipeworx 経由でカタログ全体に振り分けて回答できるため、MCP サーバーを追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1683 以上のデータソースにアクセスします。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

seo-ai-visibility キーは有料アカウント専用のため、POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/seo_llm_answer を匿名で呼び出す場合は、引数とともに独自のキーを _apiKey として渡す必要があります。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/seo_llm_answer を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "seo-ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-seo-ai-visibility"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-seo-ai-visibility

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使用し、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Seo Ai Visibility data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。