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Sports Game Odds

Sports Game Odds

リモート
pipeworx.ioゲーム・エンタメ15 週間前に更新
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Sports Game Odds について

Sports Game Oddsは、Sports Game Odds APIを利用して試合日程とベッティング市場を照会するMCPサーバーです。イベント情報を確認し、複数のスポーツブックのマネーライン、スプレッド、合計、選手プロップの価格を比較できます。

主な機能

  1. 01リーグの今後のイベントを一覧
  2. 02指定イベントのオッズを取得
  3. 03マネーライン・スプレッド・合計市場
  4. 04選手プロップと各社の価格

活用シーン

  1. 01今後の試合とイベントIDを調べる
  2. 02試合の市場と価格を確認

MCP 対応

Pipeworxのリモートサーバー経由またはローカルのstdioサーバーとして、MCPクライアントに`sgo_events`と`sgo_event_odds`ツールを提供します。APIの呼び出しには利用者自身のAPIキーが必要で、ゲートウェイには共通のメタツールも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/sports-game-odds/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-sports-game-odds

Sports Game Odds MCP — Sports Game Odds API(sportsgameodds.com)をラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1683以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

ツール

ツール説明
sgo_eventsオッズ付きの、指定した の今後の試合を一覧表示します。リーグ(NFL、NBA、MLB、NHL、EPLなど)の予定イベントについて、チーム名、開始時刻、ステータス、全オッズの取得に使用するeventIDを返します。例:sgo_events({ leagueID: "NFL", _apiKey: "your-key" })
sgo_event_odds特定の試合のすべてのオッズと選手プロップを取得します。単一イベントについて、マネーライン、スプレッド、合計のマーケットに加え、複数のスポーツブックにおける価格付きの選手プロップを返します。まずsgo_eventsでeventIDを検索してください。例:sgo_event_odds({ eventID: "abc123", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "sports-game-odds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sports-game-odds/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/sports-game-odds/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使える一連のツール)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック独自のツールに加え、共有ツールが約30個一覧表示されます。接続の initialize レスポンスに正確なスコープが記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す

このパックでは、独自のAPIキー(_apiKey)を指定する必要があります。このパック用のAPIキーは提供していないため、キーなしで実行できるcurlコマンドはありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sgo_events を実行してください。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも必要ありません:

{
  "mcpServers": {
    "sports-game-odds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sports-game-odds"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-sports-game-odds

stdin/stdout経由でMCPを使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象となるのはこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxの使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sports Game Odds data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。