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Sportsdataio

Sportsdataio

リモート
pipeworx.ioゲーム・エンタメ05 週間前に更新
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Sportsdataio について

Sportsdataio は、SportsDataIO の6種類のスポーツデータを照会する MCP サーバーです。負傷情報、選手成績予測、選手プロップ市場を提供し、ファンタジースポーツやデータ分析に利用できます。

主な機能

  1. 01現在の負傷情報
  2. 02選手成績の予測
  3. 03選手プロップ市場
  4. 046種類のスポーツリーグ

活用シーン

  1. 01試合前の選手出場状況の確認
  2. 02試合対象選手の予測成績の比較
  3. 03オーバー・アンダー市場と配当の確認

MCP 対応

MCP クライアントに SportsDataIO の負傷情報、予測、選手プロップ用ツールを公開します。Pipeworx ゲートウェイまたはローカルの stdio サーバーとして動作し、API キーは利用者が用意します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-sportsdataio

SportsDataIO MCP — SportsDataIO の Big-Six スポーツデータ API(sportsdata.io)をラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1683以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
sportsdataio_injuriesNFL/NBA/MLB/NHL/CFB/CBB の現在の負傷情報 — 負傷した各選手について、チーム、ポジション、状態(Out、Questionable など)、影響を受けた身体部位を返します。注:SportsDataIO の無料トライアルキーでは、実際の負傷情報ではなく、スクランブルされたサンプルデータが返されます。例:sportsdataio_injuries({ league: "nfl", _apiKey: "your-key" })
sportsdataio_projections試合日程における選手の予測成績 — ファンタジーポイントと選手ごとの主要な予測成績を返します。デイリースポーツ(NBA/MLB/NHL/CBB)では date を指定し、ウィークリースポーツ(NFL/CFB)では season と week を指定します。注:無料トライアルキーでは、スクランブルされたサンプルデータが返されます。例:sportsdataio_projections({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-key" }) または sportsdataio_projections({ league: "nfl", season: "2025REG", week: 5, _apiKey: "your-key" })
sportsdataio_player_props指定日の選手プロップベット — NFL/NBA/MLB/NHL/CFB/CBB の利用可能な賭け市場と結果(オーバー/アンダーの合計、払い戻し額)を返します。Stats/Projections とは別に課金される Props ウェアハウス用の、別個の SportsDataIO Odds/Props API キーが必要です。注:無料トライアルキーでは、スクランブルされたサンプルデータが返されます。例:sportsdataio_player_props({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-odds-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "sportsdataio": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群 — も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック固有のツールとともに、およそ30個の共通ツールが表示されます。接続時の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するにはこれが確実です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールがあることで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象に振り分ける ask_pipeworx を介して回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が振り分けの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フルの Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールを利用できます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使います。当社では API キーを代行していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sportsdataio_injuries を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も必要ありません:

{
  "mcpServers": {
    "sportsdataio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sportsdataio"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-sportsdataio

stdin/stdout 経由で MCP をやり取りし、このパック固有のツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx による振り分けはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sportsdataio data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

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License

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。