mcpField
S
Stat Gl

Stat Gl

リモート
pipeworx.io法務・行政05 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Stat Gl について

Stat GlはStatistics GreenlandのPxWebデータを扱うMCPサーバーです。分析担当者や開発者が分野ツリーを参照し、テーブルの次元を確認して統計データを照会できます。

主な機能

  1. 01分野とテーブルの参照
  2. 02テーブルの次元とコードの確認
  3. 03PxWebテーブルの照会
  4. 04json-stat2形式でのデータ返却

活用シーン

  1. 01関連するグリーンランド統計テーブルの検索
  2. 02照会前に有効な次元値を確認
  3. 03指定した統計データの取得
  4. 04分野別に公開データを調査

MCP 対応

Statistics Greenland PxWebの分野参照、テーブルメタデータ、照会機能をMCPクライアントに提供します。ローカルstdioまたはPipeworxゲートウェイ経由で実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-stat-gl

Statistics Greenland(Grønlands Statistik)PxWeb MCP。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1683以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

ツール

ツール説明
subjects/Greenland データベース内の Statistics Greenland(Grønlands Statistik)PxWeb の主題ツリーを参照します。空のパスを指定すると、ルートフォルダー(タイプ 'l')とテーブル(タイプ 't')が返されます。さらに下へ進むには、'BE/BE01' のようなサブパスを指定します。テーブル ID には '.px' または '.PX' のサフィックスが付いています。table_meta または query_table にそのまま渡してください。
table_metaStatistics Greenland PxWeb テーブルのディメンション定義と有効なコード値を取得します。パスには '.px'/'.PX' で終わる完全なサブパス(例:'BE/BE01/BEXSAT1.PX')を指定する必要があります。コードと値リストを含むディメンションが返されます。これらを使用して query_table の選択ボディを構築してください。
query_tableStatistics Greenland のテーブルに PxWeb クエリを POST し、観測値を json-stat2 として返します。body は {query:[{code, selection:{filter,values}}], response:{format:'json-stat2'}} である必要があります。空のクエリ({query:[]})はテーブル全体をリクエストしますが、大きなテーブルでは拒否されることがあります。table_meta のコードを使って選択範囲を絞り込んでください。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "stat-gl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加え、共有 Pipeworx メタツールである ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式を返します。したがって、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック独自のツールと並んで、およそ30個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の時点での確かな情報源となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックがカバーしていない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。MCP サーバーを追加でもう1つ接続する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx はどちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stat_gl_subjects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"path":""}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stat_gl_subjects を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "stat-gl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-stat-gl"]
    }
  }
}

または、起動することを確認するため、直接実行します:

npx -y @pipeworx/mcp-stat-gl

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使用する

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Stat Gl data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。