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Taiwan Procurement

Taiwan Procurement

リモート
pipeworx.io法務・行政05 週間前に更新
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Taiwan Procurement について

Taiwan Procurementは、台湾政府調達の入札データを調査や事業者の追跡向けに提供します。タイトルのキーワード、企業名、日付で検索でき、コミュニティミラー経由の結果はベストエフォートです。

主な機能

  1. 01タイトルのキーワードで入札検索
  2. 02企業名で応札記録を検索
  3. 03入札案件の詳細取得
  4. 04公告日による案件一覧

活用シーン

  1. 01テーマに合う政府入札の検索
  2. 02企業の応札・落札記録の追跡
  3. 03指定日に公告された案件の確認

MCP 対応

MCP サーバーとして、入札検索、企業検索、詳細取得、日付別一覧のツールを MCP クライアントに提供します。データは g0v コミュニティミラー経由で、一部項目が空の場合があります。Pipeworx ゲートウェイ経由と stdio によるローカル実行に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/taiwan-procurement/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-taiwan-procurement

台湾政府調達 MCP — 政府電子採購網 (PCC) の入札情報(キー不要)。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1683以上の稼働中データソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
taiwan_search_tendersg0v コミュニティミラーを介して、タイトルのキーワードで台湾政府調達の入札情報(政府電子採購網 / PCC)を検索します。キーワード(中国語または英語。例:「電腦」、「AI」、「消防」)を渡してください。該当する入札情報として、入札 ID(unit_id + job_number)、タイトル、機関(機關名稱)、公告種別、日付、カテゴリーを返します。詳細を取得するには、結果の unit_id + job_number を指定して taiwan_get_tender を使います。サードパーティのミラーのため、結果は可能な範囲で提供されます。
taiwan_search_by_companyg0v コミュニティミラーを介して、会社名/ベンダー名で台湾政府調達の入札情報(政府電子採購網 / PCC)を検索します。企業が入札に参加した、または落札した案件(得標/投標廠商)を検索します。中国語の会社名(例:「台積電」、「中華電信」)を渡してください。該当する入札情報として、入札 ID、タイトル、機関、日付、関連する会社名/ID を返します。サードパーティのミラーのため、結果は可能な範囲で提供されます。
taiwan_get_tenderg0v コミュニティミラーを介して、台湾政府調達の入札情報(政府電子採購網 / PCC)1件の詳細を取得します。taiwan_search_tenders の結果に含まれる unit_id(機關代碼)と job_number(標案案號)が必要です。利用可能な場合、機関の連絡先情報、調達カテゴリー、予算/落札金額、期限、ステータスに加え、PCC 公式ページへのリンクを返します。サードパーティのミラーのため、一部のフィールドが空欄の場合があります。
taiwan_list_by_dateg0v コミュニティミラーを介して、指定した日に公開された台湾政府調達の入札情報(政府電子採購網 / PCC)を一覧表示します。YYYYMMDD 形式の日付(例:「20260630」)を渡してください。既定値は今日です。ID、タイトル、機関、公告種別、関連会社があればその情報を含む入札情報を返します。サードパーティのミラーのため、結果は可能な範囲で提供されます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-procurement": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/taiwan-procurement/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/taiwan-procurement/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図された動作であり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使うと、パックで扱わない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと1683以上の同じデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/taiwan_search_tenders \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"電腦"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。ツールを確認するには GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/taiwan_search_tenders を使います。ツールを探すには {"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使います。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントもゲートウェイ経由の通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-procurement": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-taiwan-procurement"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-taiwan-procurement

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使いますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Taiwan Procurement data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。