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Twitch について

Twitchは、Twitchの配信やチャンネル情報を調べるクライアントやエージェント向けの読み取り専用MCPサービスです。Twitch Helix APIを利用し、ゲーム、配信、チャンネル、ユーザープロフィールを検索できます。

主な機能

  1. 01視聴者数順の人気ゲーム取得
  2. 02ゲームや言語による配信の絞り込み
  3. 03名前によるチャンネル検索
  4. 04ユーザープロフィールの参照

活用シーン

  1. 01現在人気のゲームの確認
  2. 02ゲームや言語別の配信検索
  3. 03チャンネルの配信状況の確認

MCP 対応

Twitch Helix APIの読み取り専用検索ツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由で接続するほか、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-twitch

Twitch MCP — Twitch Helix API をラップします(読み取り専用)

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1684以上のライブデータソースにつなぐMCPゲートウェイです。

ツール

ツール説明
top_gamesTwitchで現在配信されている人気ゲームを、視聴者数順に取得します。ゲームID、名前、ボックスアートを返します。例:top_games({ first: 20 })
get_streamsTwitchのライブ配信を取得します。ゲーム名や言語で絞り込むこともできます。各ライブ配信について、配信者名、タイトル、現在の視聴者数、サムネイルを返します。Twitch全体の人気ライブ配信を取得するには、gameを省略します。例:get_streams({ game: "Just Chatting", first: 20, language: "en" })
search_channels名前やキーワードでTwitchのチャンネル/配信者を検索します。一致するチャンネルについて、表示名、配信中のゲーム、現在ライブ配信中かどうか、タイトル、サムネイルを返します。例:search_channels({ query: "ninja", live_only: true })
get_userログイン名(ユーザー名)でTwitchユーザー/チャンネルを検索します。プロフィール情報として、ID、表示名、説明、視聴回数、配信者の種類、アカウント作成日、プロフィール画像を返します。例:get_user({ login: "ninja" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "twitch": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック専用のツールに加え、共通ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答には正確なスコープが記載されており、その時点での確定情報となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、MCP サーバーを別途追加する必要はありません。現時点では、これらを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースにつながります。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx ですべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_games \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"first":20}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_games を使います。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使います。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も必要ありません:

{
  "mcpServers": {
    "twitch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-twitch"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-twitch

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパック専用のツールだけを返します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使えますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で使えます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Twitch data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。