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pipeworx.ioヘルスケア04 週間前に更新
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Unicef について

Unicef は、子どもの健康や教育、保護、関連する SDGs の統計を調べる人向けの UNICEF データ用 MCP サーバーです。データセットの検索、次元の確認、SDMX キーによる観測値の取得に対応します。

主な機能

  1. 01UNICEF データセットの検索・一覧
  2. 02次元と有効コードの確認
  3. 03SDMX キーによる観測値の絞り込み
  4. 04次元ラベル付き時系列の返却

活用シーン

  1. 01子どもの死亡率データセットの検索
  2. 02国や指標による統計の絞り込み
  3. 03栄養・予防接種の統計確認
  4. 04期間別の子どもの発達データ取得

MCP 対応

MCP クライアントに、UNICEF データセットの検索、構造確認、データ取得ツールを提供します。Pipeworx 経由のリモート接続と、ローカル stdio MCP サーバーとしての実行に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-unicef

UNICEF Data(国連児童基金)の MCP — 子どもの健康に関する世界統計、

Pipeworx の一部 — AI エージェントを1684以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
list_dataflowsUNICEFのデータセット(データフロー)を閲覧またはキーワードで検索します。UNICEF Dataは、子どもの健康、栄養、教育、子どもの保護、子どもの死亡率、子どもの貧困、予防接種、水・衛生・衛生習慣(WASH)、子どもに関連するSDGsを扱っています。各結果には、id(dataflow_structure / get_data に渡す dataflowId)、version、英語名が含まれます。データセットは約70件あり、query を渡して絞り込めます。例:list_dataflows({ query: "mortality" }) または list_dataflows({ query: "nutrition" })。
dataflow_structure1つのUNICEFデータセットの構造(データ構造定義)を取得します。順序付けられたディメンションと、それぞれの有効なコード(国、指標、性別、年齢、所得五分位など)が含まれます。これを使って、get_data 用のドット区切りSDMX key を作成します。キーの各位置は dimension_order にある各ディメンションに対応し、空の位置はワイルドカードです。get_data の前に必ず呼び出してください。例:dataflow_structure({ dataflow_id: "CME" })。
get_dataUNICEFデータセットから観測値を取得します。key はドット区切りのSDMXディメンションフィルターで、dataflow_structure が示す順序に従って各ディメンションの位置を指定します。ワイルドカードにするには位置を空にします。ディメンションの順序と有効なコードを確認するため、先に dataflow_structure を呼び出してください。例:get_data({ dataflow_id: "CME", key: ".CME_MRY0T4.." }) は、INDICATOR=CME_MRY0T4(5歳未満死亡率)で絞り込み、REF_AREA/SEX/WEALTH_QUINTILEをワイルドカードにします。すべての系列を取得するには key を省略する(または "" を渡す)ことができます。結果が大きくなる場合があります。各系列のディメンションラベルと期間ごとの値をデコードして返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "unicef": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加え、共有Pipeworxメタツール — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember / recall などの ゲートウェイ全体で使えるツール群も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、このパック独自のツールに加えて共有ツールが約30件表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するための正式な情報です。

これは意図的なもので、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利点を上回るコンテキストを消費する場合は、複数のパックのエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースにつながります。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/unicef_list_dataflows \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"mortality"}'

最初の呼び出しにはアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/unicef_list_dataflows を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも必要ありません。

{
  "mcpServers": {
    "unicef": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-unicef"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-unicef

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize / tools/list / tools/call に対して、このパック独自のツールのみを提供します — 上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Unicef data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。