Visualcrossing について
Visualcrossingは、Visual Crossing Weather Timeline APIで気象データを取得するMCPサーバーです。地点ごとの過去の気象情報、現在の状況、日別予報を提供します。
主な機能
- 01過去の日付範囲の気象情報取得
- 02現在の気象状況の確認
- 03最長15日間の日別予報取得
- 04気温、湿度、降水量、風の確認
活用シーン
- 01過去の日付の天気を調べる
- 02地点の現在の気象状況を確認する
- 03近日の日別予報をもとに予定を立てる
MCP 対応
weather_timeline、current_conditions、forecastをMCPクライアントに公開します。ローカルのstdioサーバーとして、またはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-visualcrossing https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-visualcrossing
Visual Crossing Weather MCP — Visual Crossing Weather Timeline API をラップします
Pipeworx の一部 — AI エージェントを1684以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
weather_timeline | 場所の日ごとの天気を取得します — 過去の日付の履歴天気にも、将来の日付または日付を指定しない場合の予報にも対応します。履歴天気や「過去の日付の天気は?」という質問には、こちらを使用してください。例:「2023-07-04のパリの天気は?」(location: "Paris", start_date: "2023-07-04")。1日分の場合はstart_dateのみを、期間を指定する場合はstart_dateとend_dateの両方を渡します(天気のタイムライン)。日ごとの気温・最低気温・最高気温、湿度、降水量、風、天候を返します。例:weather_timeline({ location: "London", start_date: "2024-01-01", end_date: "2024-01-07" })。 |
current_conditions | 場所の現在のリアルタイムの天気を取得します — 気温、体感温度、湿度、風、天候を返します。例:current_conditions({ location: "Tokyo" })。 |
forecast | 場所の今後15日間の日ごとの天気予報を取得します — 日ごとの気温・最低気温・最高気温、湿度、降水確率、風、天候を返します。例:forecast({ location: "Berlin" })。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:
{
"mcpServers": {
"visualcrossing": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツールである ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共通ツールが約30個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が示され、その日の状況を確認するための正式な情報となります。
これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックで扱わない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマに必要なコンテキストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接表示されます:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTPで呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"location":"Paris","start_date":"2023-07-04"}'
最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます — Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:
{
"mcpServers": {
"visualcrossing": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-visualcrossing"]
}
}
}
または、起動することを確認するために直接実行します:
npx -y @pipeworx/mcp-visualcrossing
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみに対して initialize/tools/list/tools/call に応答します — 上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworxを使用する
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます — 上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Visualcrossing data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。