Wikidata Sparql

@pipeworx/wikidata-sparql

Wikidata Query Service MCP — Wikidata のナレッジグラフ全体（約1億件の項目、15億件のステートメント）に対する完全な SPARQL アクセスを提供します。既存の wikidata パック（エンティティの検索と取得に対応）を補完します。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1684以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

• query(sparql, format?) — SPARQL クエリを実行します
• instances_of(entity_id, limit?) — 便利な機能：クラスのすべてのインスタンス（例：Q5 = 人間）
• subclasses_of(entity_id, limit?) — 便利な機能：サブクラスのツリー
• properties_of(entity_id, limit?) — 便利な機能：エンティティに関するステートメント
• entities_at(latitude, longitude, radius_km?, instance_of?, limit?) — 地理空間クエリ：地点の近くにある項目

認証不要

公開 WDQS（https://query.wikidata.org/sparql）はキー不要です。フェアユースの上限は、1分あたり30クエリ以下、クエリあたりのタイムアウトは60秒以下です。このパックでは、WMF のポリシーで必須とされる、適切な User-Agent を設定しています。

ヒント

Wikidata は非常に大規模です。クエリの範囲を絞りましょう！LIMIT、instance of フィルター、言語タグを使用してください。https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:List_of_properties からスキーマの知識を得られます。

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "wikidata-sparql": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikidata-sparql/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wikidata-sparql/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有の Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群）も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでも、現在はパック独自のツールに加えて、共有ツールが約30個表示されます。接続時の initialize 応答には正確なスコープが示されており、その時点での正式な情報源となります。

これは意図的なもので、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断する ask_pipeworx 経由で回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけでなく、各パックのツールをすべて直接一覧表示するには、Pipeworx フルゲートウェイに接続してください。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらの接続からでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wikidata_sparql_query \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"sparql":"SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt:P31 wd:Q5 . SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language \"en\" } } LIMIT 10"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wikidata_sparql_query を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

単体での実行（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイを経由した通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "wikidata-sparql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikidata-sparql"]
    }
  }
}

または、起動を確認するには、直接実行します。

npx -y @pipeworx/mcp-wikidata-sparql

stdin／stdout 経由で MCP を使用し、initialize／tools/list／tools/call に応答します。利用できるのはこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikidata Sparql data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT