mcpField
W
Wikimedia Rest

Wikimedia Rest

リモート
pipeworx.ioメモリ・ナレッジ05 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Wikimedia Rest について

Wikimedia Restは、認証なしでWikimedia REST APIのコンテンツにアクセスするMCPサーバーです。開発や調査向けに、複数のWikimediaプロジェクトのページ情報、メディア、参考文献、日付別コンテンツを提供します。

主な機能

  1. 01ページ概要とHTMLの取得
  2. 02メタデータと参考文献の確認
  3. 03画像と動画の参照
  4. 04関連ページと編集履歴の取得
  5. 05注目コンテンツと今日は何の日の取得
  6. 06ランダムなページ概要の取得

活用シーン

  1. 01調査用にページ概要を取得
  2. 02ページの参考文献とメディアを確認
  3. 03ページの最近の編集を調査
  4. 04日替わり特集や歴史上の出来事を探す

MCP 対応

ページ、メディア、日付別の照会など、Wikimedia REST APIの操作をMCPクライアント向けツールとして公開します。stdioでローカル実行するほか、Pipeworxゲートウェイ経由でも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/wikimedia-rest

Wikimedia REST API v1 MCP — Wikipedia/Wikimedia コンテンツのエンドポイントにキーなしでアクセスできます(wikipedia アクション API とは異なるインターフェースです)。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1684以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

  • page_summary(title, project?, lang?) — ページの概要カード(説明、抜粋、サムネイル)—「もしかして」のカードと同じ形式です
  • page_html(title, project?, lang?) — ページの HTML(Parsoid の出力)
  • page_metadata(title, project?, lang?) — ページのメタデータ
  • page_references(title, project?, lang?) — ページ上の参照
  • page_media(title, project?, lang?) — ページ上の画像と動画
  • page_related(title, project?, lang?) — 関連ページ
  • page_revisions(title, project?, lang?) — 最近の編集履歴
  • page_pdf(title, project?, lang?) — URL のみを返します(PDF エンドポイントはバイナリをストリーミングします)
  • featured(year, month, day, project?, lang?) — 日替わりの特集コンテンツ(TFA、MP 画像、ニュース、今日は何の日、最も閲覧されたページ)
  • onthisday(type, month, day, project?, lang?) — 今日は何の日イベント(all|births|deaths|events|holidays|selected)
  • random(project?, lang?) — ランダムなページの概要

project のデフォルトは wikipedia、lang のデフォルトは en です。その他のプロジェクト:wikinews、wikiquote、wiktionary、wikivoyage、wikibooks、wikiversity、wikisource。

データソース

https://<lang>.<project>.org/api/rest_v1

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "wikimedia-rest": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツールである ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で共通のツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック独自のツールとあわせて、共通ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載され、その日の状況を確認するための確かな情報源となります。

これは意図的な仕様であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックが対象としていない質問にも ask_pipeworx でカタログ全体に振り分けて回答できるため、MCP サーバーをもう1つ追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"title":"Albert Einstein"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "wikimedia-rest": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikimedia-rest"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-wikimedia-rest

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この機能は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikimedia Rest data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。