Wikipedia

mcp-wikipedia

Wikipedia MCP — Wikipedia REST API をラップします（無料、認証不要）

Pipeworx の一部 — AI エージェントを1476以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール	説明
search_wikipedia	百科事典的な事実、スポーツイベントの日程、メダル表、公職者の名簿、人物の経歴について Wikipedia を検索します。複数競技の大会やトーナメントを大会ごとに網羅します。対象はオリンピック、アジア競技大会、コモンウェルスゲームズ、パンアメリカン競技大会、SEA Games、ワールドカップです。各競技の競技日程、開催日、会場、結果、メダル表は、それぞれ独立した記事（「Table tennis at the 2026 Asian Games」「Athletics at the 2028 Summer Olympics」）に掲載されています。質問から記事タイトルを予測できない場合は、このツールで正確なタイトルを見つけてから、get_article_extract で記事本文を読み取ってください。タイトルを予測できる場合（「Table tennis at the 2026 Asian Games」など）は、検索スニペットが途中で切れた1行だけなので、検索を省略して get_article_extract を直接呼び出してください。また、政府の構成や公職者名簿を調べるのにも適したツールです。「current cabinet members of Japan」「list of ministers and their positions」「who is in the German government」「cabinet of 2025」などの質問に対応します。Wikipedia では、各国の内閣、各省庁、政府の一覧が最新の状態に保たれています。一般知識についても、「X とは誰か」「Y とは何か」「Z の歴史」「定義」などを調べられます。一致した記事タイトル、スニペット、ページ ID、単語数を返します。get_article_extract と組み合わせて、全文または特定のセクションを取得できます。ウェブ検索結果をスクレイピングするより低コストで、構造化されています。Wikipedia コミュニティによって継続的に更新されている約 700 万件の英語記事を網羅しています。
get_article_summary	Wikipedia の記事を正確なタイトルで指定して、信頼できる概要を取得します。通常、search_wikipedia + get_article_sections + スクレイピングより高速かつ低コストです。記事のリード段落（編集上の概要）、1 行の説明、サムネイル画像、関連コンテンツへのリンクをいくつか返します。正規のタイトルがすでにわかっていて（search_wikipedia で取得したか、よく知られた対象の場合）、標準的な「X とは何か」という説明が必要なときに使います。全セクションの構成を確認するには get_article_sections を使ってください。低コストで、構成情報のみを取得します。
get_article_sections	タイトルを指定して Wikipedia 記事のセクション一覧（目次）を取得します。本文を含まず、見出しと階層（H2、H3 など）をすべて返します。記事が長い場合（歴史、科学分野、人物の経歴など）に、概要全体を読むのではなく、特定のセクションに移動したいときに使います。リード文を取得するには get_article_summary と組み合わせてください。低コストで、構成情報のみを取得します。
get_random_articles	Wikipedia の記事をランダムに見つけて、思いがけない学びを楽しめます。タイトル、導入文、ページ ID を返します。
get_article_extract	タイトルを指定して Wikipedia 記事の全文を取得します。リード段落だけでなく、実際の本文と表も取得できます。競技日程、試合一覧、メダル表、結果一覧、名簿を読むときに使います。たとえば、get_article_extract({title: "Table tennis at the 2026 Asian Games"}) は、会場、日程、日ごとの競技予定を返します。「<大会>で<競技>はいつ開催されるか」「<イベント>の日程はいつか」「<メダル種目>の優勝者は誰か」「X について詳しく説明して」「<トピック>について記事には何と書かれているか」といった質問や、歴史、方法などを調べる場合に使います。質問からタイトルを予測できる場合は、直接呼び出してください。Wikipedia のタイトルには規則性があるため、「アジア競技大会の卓球はいつ開催されるか」なら記事は「Table tennis at the 2026 Asian Games」です。同じパターンで「Athletics at the 2028 Summer Olympics」「India at the 2026 Asian Games」「2026 FIFA World Cup」も特定できます。タイトルを組み立てて記事を読むほうが、先に検索するより適しています。検索スニペットは途中で切れた1行だけですが、このツールは記事全体を返します。タイトルは完全一致が必要です。見つからない場合は、復旧方法として search_wikipedia を示す user_error が返されます。リード段落だけでは不十分な場合は、get_article_summary よりこちらを優先してください。記事全体を取得するには section を省略します（max_chars の上限が適用されます）。1つのセクションだけを取得するには、get_article_sections で取得したセクション番号を指定します。見出しは == このように == と記され、表は各行が1行ずつ、セルは | で区切られたプレーンテキストで返されます。

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "wikipedia": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikipedia/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wikipedia/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有の Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール）を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を知るための確かな情報源です。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックでは対応できない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続してください：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1476 以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも使えます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikipedia data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT

MCP クライアントがない場合は、HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_wikipedia \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"artificial intelligence"}'

最初の呼び出しではアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_wikipedia を使用します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。