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Pixelvault

Pixelvault

ローカル
npmjs.comメディア・デザイン025 週間前に更新

Pixelvault について

Pixelvaultは、事前審査済みのAI生成メディア素材を検索・ライセンスするMCPサーバーです。ポストプロダクション、編集、ブランド関連の業務で、素材の確認や利用契約書の草案作成に使えます。

主な機能

  1. 01自然言語による素材検索
  2. 02順位付き候補とコンプライアンス状況
  3. 03素材メタデータとコンプライアンス文書
  4. 04利用契約書の草案作成

活用シーン

  1. 01ポストプロダクション用のライセンス済み素材探し
  2. 02素材のコンプライアンス情報の確認
  3. 03利用条件に応じた契約書の草案作成

MCP 対応

MCPクライアントに、PixelVaultの素材検索、詳細取得、利用契約書草案の生成ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"pixelvault-compliance-cleared-ai-asset-search-and-licensing": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixelvault-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y pixelvault-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmpixelvault-mcp1.0.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
briefstringはい必要なビジュアルアセットを自然言語で説明します。判明している場合は、設定、トーン、物語上の役割、配信プラットフォーム、対象地域を含めてください。
license_typeenumいいえ必要なライセンスタイプです。Film & TV は放送/ストリーミング向け、Editorial はニュース/出版向け、Commercial はブランド/EC 向けです。省略すると brief から自動検出されます。Film & TV | Editorial | Commercial
formatenumいいえアセット形式のフィルターです。省略するとすべての形式が返されます。video | image
verticalstringいいえ垂直分野の上書き値です:"post production"、"editorial"、または "ecommerce"。
territorystringいいえ配信地域(例:"Worldwide"、"US Only")。参考情報であり、使用契約に含まれます。

詳細

pixelvault-mcp

PixelVault 用の MCP サーバー — ライセンス確認済みアセットを扱う、AI ネイティブなマーケットプレイスです。

インストール

Claude Desktop の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "pixelvault": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pixelvault-mcp"]
    }
  }
}

または、直接実行します。

npx pixelvault-mcp

ツール

search_assets

自然言語での要件を使って、PixelVault のライセンス確認済み AI 生成アセットのデータベースを検索します。コンプライアンス状況と各候補の理由を添えて、ランキング形式の候補一覧を返します。

get_asset_details

ID を指定して、特定のアセットの完全なメタデータとコンプライアンス関連ドキュメントを取得します。

generate_usage_agreement

プロジェクトのパラメーター(使用種別、地域、期間、プラットフォーム)に基づいて、使用許諾契約書の記入済みドラフトを生成します。

概要

PixelVault は、コンプライアンス確認済みの AI アセットマーケットプレイスです。すべてのアセットはライセンス取得済みの AI プラットフォーム(Adobe Firefly、Moonvalley)から提供され、商用利用が事前に承認されています。この MCP サーバーを使うと、Claude のエージェントはワークフローから離れることなく、アセットの検索、評価、ライセンス取得にネイティブにアクセスできます。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。