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plyo-mcp

plyo-mcp

ローカル
github.com/plyo-devクラウド・インフラ08 週間前に更新

plyo-mcp について

plyo-mcpは、Plyo上でAIを使ってプロジェクトを作る人向けのMCPサーバーです。AIによるバージョン保存、公開、チェックポイントの復元、データのバックアップを可能にします。

主な機能

  1. 01Plyoプロジェクトの作成・関連付け
  2. 02バージョン付きチェックポイントの保存
  3. 03公開とビルドエラーの確認
  4. 04ドラフト作成とチェックポイント復元
  5. 05データベースとストレージのバックアップ
  6. 06タイムラインとプロジェクト一覧の確認

活用シーン

  1. 01AIで完成した作業を都度保存
  2. 02公開前にドラフトで変更を試す
  3. 03以前のプロジェクト状態へ復元
  4. 04移行や削除の前にデータをバックアップ

MCP 対応

MCPクライアントに、プロジェクト管理、チェックポイント、公開、バックアップなどのPlyo操作ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"plyo-dev-plyo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plyo-mcp"
],
"env": {
"PLYO_TOKEN": "<PLYO_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y plyo-mcp
設定が必要な環境変数
PLYO_TOKENシークレットPlyo AI key (create in the dashboard: Settings > AI keys)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmplyo-mcp0.4.3

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

plyo-mcp

Plyo 用の MCP サーバーです。Plyo は、AI で作成したプロジェクトのホームです。保存するバージョンはすべて記録され、ワンクリックで元に戻せます。ワンクリックで公開でき、公開前のセキュリティチェック、訪問者統計、稼働状況の監視、データベースのバックアップも利用できます。AI を使って開発する、コーディングをしない人のために作られており、このサーバーを使って AI が技術的な作業を行います。

セットアップ

Claude Code の場合は、次の 1 行を実行します。

claude mcp add plyo -e PLYO_TOKEN=plyo_xxx -- npx plyo-mcp

それ以外の MCP クライアントの場合:

{
  "mcpServers": {
    "plyo": {
      "command": "npx",
      "args": ["plyo-mcp"],
      "env": { "PLYO_TOKEN": "plyo_xxx" }
    }
  }
}

PLYO_TOKEN は、Plyo ダッシュボード(Settings → AI keys → "Give your AI a key")で取得する AI キーです。初めての方も、Plyo は無料で始められます。plyo.dev で全体像を確認できます。セットアップ手順は plyo.dev/connect.html にあります。

セットアップ後、ユーザーは次のように伝えます。「Plyo を追加しました。このプロジェクトをそこに保存し、作業を進めるたびに保存してください。」 これで連携は完了です。

ツール

ツール機能
create_projectPlyo プロジェクトを作成し、現在のフォルダーをそのプロジェクトにリンクします
link_projectスラッグを使って、現在のフォルダーを既存のプロジェクトにリンクします
save_checkpoint現在の状態をプロジェクトのタイムラインに保存します(ユーザーが依頼した内容を 1 文で表す intent を渡してください。タイムライン検索に使われます)
publish最新のチェックポイントをライブ URL に公開します。失敗した場合は、原因と実行可能な修正方法を平易な言葉で返します
get_build_error最新のビルド状況を取得します。失敗した場合は、エラーの翻訳と修正方法を返します
start_draftライブバージョンに影響を与えずに変更を試せる、安全なプロジェクトのコピーを作成します
restore以前のチェックポイントに戻します。破壊的な操作ではなく、履歴は保持されます
get_timeline最近のチェックポイントと、それぞれの変更内容を取得します
backup_dataリスクのあるデータ変更の前に、プロジェクトのデータベースとストレージファイルのスナップショットを作成します
list_projectsユーザーのプロジェクト名、スラッグ、ライブ URL を一覧表示します

エージェント向けの注意事項

  • 作業をひとまとまり完了するたびに、1 文の intent を添えて save_checkpoint を呼び出してください。
  • スキーマの移行、一括更新、削除の前に backup_data を呼び出してください。
  • エラーは平易で、対処方法がわかる形で返されます。公開やビルドに失敗した場合は、問題の内容と変更すべき点が含まれます。
  • 内部では、すべてのプロジェクトが実際の git リポジトリです。Plyo は https://git.plyo.dev/{slug}.git への通常の git push も受け付けます(ユーザー名は plyo、パスワードには AI キーを使います)。
  • 公開に失敗しても、ライブサイトが停止することはありません。

MIT · plyo.dev · [email protected]

mcp-name: io.github.plyo-dev/plyo-mcp

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。