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Polymarket MCP Server

Polymarket MCP Server

ローカル
github.com金融データ934 週間前に更新

Polymarket MCP Server について

Polymarket MCP Server は、Polymarket の Gamma Markets API のデータを AI アシスタントに提供します。市場、イベント、板情報、取引履歴などを扱うツールを選択できます。

主な機能

  1. 01市場・イベント一覧の絞り込み
  2. 02市場・イベントの詳細取得
  3. 03キーワードによる市場検索
  4. 04板情報と最近の取引の取得
  5. 05市場の過去データの取得
  6. 06公開するツールの選択

活用シーン

  1. 01予測市場の一覧を確認
  2. 02特定のイベントや市場を調査
  3. 03最近の取引と板情報を確認
  4. 04市場の過去データを分析

MCP 対応

MCP を通じて設定可能なツールを提供し、クライアントから Polymarket の市場・イベントデータを照会できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Polymarket MCP Server

Polymarket の Gamma Markets API 向けの Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

標準化された MCP インターフェースを通じて、Polymarket の予測市場と市場データにアクセスでき、AI アシスタントが市場データを照会し、予測市場を分析できます。

機能

  • 市場およびイベントデータへのアクセス

    • 詳細なフィルタリングオプションを使用して、利用可能なすべての市場とイベントを一覧表示
    • 市場とイベントの詳細情報を取得
    • キーワードで市場を検索
    • オーダーブックデータを取得
    • 最近の取引を表示
    • 過去の市場データを取得
  • Docker コンテナ化のサポート

  • AI アシスタント向けの対話型ツールを提供

ツールの一覧は設定可能なため、MCP クライアントで利用できるようにするツールを選択できます。 特定の機能を使わない場合や、コンテキストウィンドウを使いすぎたくない場合に便利です。

Claude Desktop での使用方法

Docker のセットアップ

コンテナ化されたサーバーを Claude Desktop で使用するには、Claude Desktop の設定に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "polymarket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "GAMMA_API_URL",
        "-e", "GAMMA_REQUIRES_AUTH",
        "polymarket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_URL": "https://gamma-api.polymarket.com",
        "GAMMA_REQUIRES_AUTH": "false"
      }
    }
  }
}

注:まず docker build -t polymarket-mcp-server . で Docker イメージをビルドする必要があります。

UV のセットアップ(代替方法)

Docker を使用しない場合は、uv を使用してサーバーを直接実行できます。

  1. プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、設定します。
# Copy the template
cp .env.template .env

# Edit the file to add your configuration
nano .env

.env の内容の例:

# Polymarket Gamma API Configuration
GAMMA_API_URL=https://gamma-api.polymarket.com
GAMMA_REQUIRES_AUTH=false
  1. Claude Desktop の設定にサーバー設定を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "polymarket": {
      "command": "/usr/local/bin/uv",  // Use the full path to your uv installation
      "args": [
        "run",
        "-m", "polymarket_mcp_server.main"
      ],
      "cwd": "<full path to polymarket-mcp directory>",
      "env": {
        "GAMMA_API_URL": "https://gamma-api.polymarket.com",
        "GAMMA_REQUIRES_AUTH": "false"
      }
    }
  }
}

注:Claude Desktop で Error: spawn uv ENOENT が表示される場合は、uv のフルパスを指定するか、設定で環境変数 NO_UV=1 を設定する必要があります。

開発

コントリビューションを歓迎します!提案や改善点があれば、Issue を作成するかプルリクエストを送信してください。

このプロジェクトでは、依存関係の管理に uv を使用しています。お使いのプラットフォームの手順に従って uv をインストールしてください。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

その後、仮想環境を作成し、以下のコマンドで依存関係をインストールできます。

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .
環境変数のサポート

サーバーは、存在する場合、プロジェクトのルートディレクトリにある .env ファイルから環境変数を読み込みます。.env.template を .env にコピーし、必要に応じて値を調整してください。

プロジェクト構成

プロジェクトは src ディレクトリ構成で整理されています。

polymarket-mcp/
├── src/
│   └── polymarket_mcp_server/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       └── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── .env.template            # Template for environment variables
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file
テスト

このプロジェクトには、機能を確認し、リグレッションの防止に役立つ包括的なテストスイートが含まれています。

pytest でテストを実行します。

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run the tests
pytest

# Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

テストは以下のように構成されています。

  • サーバー機能のテスト
  • メインアプリケーションのテスト
  • エラー処理のテスト

新しい機能を追加する際は、対応するテストも追加してください。

利用可能なツール
ツールカテゴリ説明
get_markets市場データ詳細なフィルタリングオプションを使用して、利用可能なすべての市場の一覧を取得
get_market_by_id市場データ特定の市場の詳細情報を取得
get_order_book市場データ[EXPERIMENTAL] 市場の現在のオーダーブックを取得
get_recent_trades市場データ[EXPERIMENTAL] 市場の最新の取引を取得
get_market_history市場データ[EXPERIMENTAL] 過去の市場データを取得
search_markets市場データスラッグフィルタリングを使用して、キーワードで市場を検索
get_eventsイベントデータ詳細なフィルタリングオプションを使用して、利用可能なすべてのイベントの一覧を取得
get_event_by_idイベントデータ特定のイベントの詳細情報を取得

ライセンス

MIT


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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。