Povver — Strength Training

Povver MCP サーバー

AI アシスタントを Povver の筋力トレーニングデータに接続できます。Claude、Claude Code、Cursor など、MCP 対応クライアントで利用できます。会話を通じて、ワークアウト履歴の確認、筋力の進捗の追跡、筋群ごとのボリューム分析、ルーティンやテンプレートの管理ができます。

エンドポイント： https://mcp.povver.ai/mcp（ストリーミング可能な HTTP、OAuth 2.1） ドキュメント： https://mcp.povver.ai/ · /llms.txt · /llms-full.txt 必要条件： プレミアムサブスクリプション付きの Povver アカウント（iOS アプリ）

ホスト型のリモートサーバーのため、インストールは不要です。クライアントから求められたら、Povver アカウントでサインインしてください。

Povver では、筋力計算ツールも公開しています。RPE と RIR、1 回最大挙上重量、DOTS、FFMI、筋力基準、週あたりのセット数について、それぞれ計算方法と情報源を確認できます。

掲載先： 公式 MCP Registry（ai.povver/mcp-server） · Glama · Smithery · awesome-remote-mcp-servers

接続

Claude（デスクトップ／ウェブ）

Settings → Connectors → カスタムコネクタを追加 → URL https://mcp.povver.ai/mcp。Claude がブラウザーウィンドウを開くので、Povver アカウントでサインインしてください。

Claude Code

claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp

Cursor／その他のクライアント

{
  "mcpServers": {
    "povver": {
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

API キー（自動化、スクリプト、n8n）

Povver アプリで More → Integrations → Developer access を選び、キーを作成してから、Bearer トークンとして送信します。

curl -H "Authorization: Bearer pvk_your_key_here" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' \
     https://mcp.povver.ai/mcp

プロンプトの例

• 「筋力コーチとして、最近のトレーニングを確認し、最大の弱点を見つけて、それを改善できるようプログラムを更新してください。」
• 「過去 8 週間のベンチプレスの推移はどうですか？ まだ伸びていますか、それとも停滞していますか？」
• 「週あたりのトレーニング量を筋群ごとに分析してください。トレーニング量が不足している筋群はどれですか？」
• 「今日は何をトレーニングすればよいですか？」

利用可能なツール

種類ごとに 1 つのツールがあります（コンテキスト、プラン、ワークアウト、進行中のセッション、分析、エクササイズ、メモリー、ピリオダイゼーション）。各ツールは view（読み取り）または action（書き込み）のいずれかを受け取り、選択した方のフィールドだけを使用します。すべてのツールには表示用タイトルと readOnlyHint／destructiveHint アノテーションがあり、破壊的な操作は delete のみです。

2.0.0 での変更点： 1.x の単機能ツールは、これらのツールに統合されました（get_workout は view: detail を指定した read_workouts に、create_template は action: create_template を指定した save_plan になりました）。また、explain_rule はリソース povver://rules/{rule_id} になりました。以前の名前はエイリアスとして残されていないため、旧名を指定している保存済みプロンプトでは、新しい名前が必要です。クライアントは再接続時に新しいリストを取得します。

読み取り（自由に安全に呼び出せます）

ツール	説明
get_context	ここから始めます。あなたがどんな人で、トレーニングがどこまで進んでいるかを確認できます。スナップショット（プロフィール、現在のルーティン、次回のワークアウト、直近10回のセッション、筋力記録）、コーチングプロフィール（目標、経験、週あたりの日数、器具、単位）、または接続確認を取得できます。
read_plans	ルーティンとワークアウトテンプレートを確認できます。セット数、レップ数、重量、RIR、コーチングメモ、スーパーセットを含む全処方内容に加え、Povverのエビデンスに基づくスタータープログラムも確認できます。
read_workouts	完了したワークアウトを確認できます。ボリュームを含む最近の概要、またはセット単位のデータと自分のメモを含む個別セッションを取得できます。
analyze_training	質問に応じてPovverが分析します。筋力の向上状況、週間インサイト、筋群ごとのボリュームと疲労、特定のリフトの進捗と最高記録、生のセットデータの検索、トレーニングしているリフト、継続状況、保留中の推奨事項を確認できます。
exercises	普段の言葉でエクササイズカタログを検索するか、個別エクササイズの対象筋、器具、実施方法のメモを確認できます。
read_memory	Povverに記憶させた内容（けが、好み、目標）と、けがによって停滞したプログレッションを確認できます。
read_periodization	期分けプランを確認するか、保存前にプランをプレビューできます。
read_live_workout	現在進行中のワークアウトを確認できます。すべてのエクササイズとセット、次のセット、変更内容とともに送信するバージョンを取得できます。

書き込み（データを変更）

ツール	説明
save_plan	ルーティンやテンプレートを作成・編集するか、アクティブなルーティンを設定します。保存されたルーティンまたはテンプレートを返します。
log_workout	完了したワークアウト（直前に行ったセッション、または別のアプリからインポートした履歴）を記録します。再試行しても安全です。また、ワークアウトを修正できます。
live_workout	進行中のワークアウトを操作します。セットの記録、エクササイズの入れ替えや追加、予定セットの変更、スーパーセットのペアリング、セッションの終了を行えます。1回の呼び出しで複数の操作が可能です。
manage_periodization	ルーティンを制御する期分けポリシーを作成するか、一時停止・再開します。
manage_memory	けがを報告し、状態を更新するか、推奨事項を承認または却下します。
delete	ワークアウト、ルーティン、テンプレートを完全に削除します。

リソース

クライアントの「＋」メニューからコンテキストとして添付できます。

• トレーニング状況 — 週間の継続状況、次回のワークアウト、トレーニングからの日数
• アクティブなルーティン — 現在のプログラム構成
• 最近のワークアウト — 直近10回のセッション概要
• トレーニング分析 — AIインサイトと週間レビュー
• 個別のワークアウトとテンプレート — IDで閲覧可能
• ツールガイド（povver://guide/tools）と期分けガイド（povver://guide/periodization）— 履歴のインポート方法、テンプレートを消去せずに編集する方法、進行中のセッションの実施方法、ボリュームの確認方法
• トレーニングルール（povver://rules/{rule_id}）— Povverの各トレーニングルールの根拠。アプリ内コーチが回答に使用するカードと同じものです。

プロンプト

• トレーニング週間を分析する — ボリューム、継続状況、推奨事項
• 今日は何をトレーニングすればよいですか？ — 次回のワークアウトの推奨
• エクササイズの進捗を確認する — 特定のリフトの筋力推移
• トレーニングプログラムをレビューする — プログラム全体の構成評価

セキュリティとプライバシー

• PKCEと動的なクライアント登録を用いたOAuth 2.1に対応しています。APIキーは保存時にハッシュ化され、アプリから無効化できます。
• すべてのリクエストはサインイン中のユーザーに限定されます。ツールがアクセスするのは、そのユーザーのデータのみです。
• プライバシーポリシー：https://povver.ai/privacy · 利用規約：https://povver.ai/tos
• サポート：mailto:[email protected]

サーバーのソースコードはPovverの非公開コードベースの一部です。このリポジトリには公開ドキュメントとMCP Registryのマニフェスト（server.json）が含まれています。