Carrerlift について
Carrerliftは、インドの新着求人・インターンと、海外のインターン・新卒向け求人を探すMCPサーバーです。求人検索や応募方法の確認ができ、AIアシスタントで機会を調べる人に向いています。
主な機能
- 01インドの求人・インターン検索
- 02キーワード・都市・職種で絞り込み
- 03海外インターン・新卒求人の検索
- 04求人詳細と応募方法の取得
- 05対応する都市・職種の確認
活用シーン
- 01バンガロールで今週掲載のReactインターンを探す
- 02リモートのデータアナリスト新卒求人を検索
- 03米国の大手テック企業のMLインターンを調べる
MCP 対応
リモートのStreamable HTTPエンドポイントを通じて、求人検索と求人詳細のツールをMCPクライアントに提供します。読み取り専用で、登録やAPIキーは不要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.carrerlift.in/api/mcpclaude mcp add --transport http prakhar1605-carrerlift https://www.carrerlift.in/api/mcp{"mcpServers":{"prakhar1605-carrerlift":{"type":"http","url":"https://www.carrerlift.in/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"prakhar1605-carrerlift":{"type":"http","url":"https://www.carrerlift.in/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"prakhar1605-carrerlift":{"type":"http","url":"https://www.carrerlift.in/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"prakhar1605-carrerlift":{"serverUrl":"https://www.carrerlift.in/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| page | integer | いいえ | 1 始まりのページ番号。デフォルトは 1 です。 |
| type | enum | いいえ | ユーザーが特定の種類を指定した場合にのみ使用します。Internship | Full-time | Full-time Internship | Apprenticeship |
| query | string | いいえ | キーワード:職種、スキル、企業。例:"data analyst" または "react"。省略すると最新情報を検索します。 |
| location | string | いいえ | 都市。例:Bangalore、Delhi NCR、Pune、Remote。省略すると地域を指定せず検索します。 |
詳細
Carrerlift MCP
Model Context Protocolに対応したあらゆるAIアシスタントから、インドの最新の求人やインターンシップに加え、海外の新卒・インターンの求人を探せます。
Claude、ChatGPT、Cursor、VS Codeに、次のように尋ねてみましょう。
- 「今週掲載されたバンガロールのReactインターンシップを探してください。」
- 「未経験者向けのリモートデータアナリストの求人はありますか?」
- 「アメリカの大手テック企業で、MLインターンシップを見せてください。」
- 「この求人を開いて、応募方法を教えてください:carrerlift.in/jobs/…」
アシスタントはcarrerlift.inをリアルタイムで検索し、それぞれのページへのリンク付きで実際の求人情報を回答します。
エンドポイント
https://www.carrerlift.in/api/mcp
無料で、登録やAPIキーは不要です。読み取り専用です。
ツール
| ツール | 内容 |
|---|---|
search_jobs | インドの最新の求人やインターンシップを検索します。キーワード(職種、スキル、会社)、都市、種類(インターンシップ、フルタイム、フルタイムのインターンシップ、見習い)で絞り込めます。1ページあたり最大24件を返します。 |
get_job | 1件の求人情報を詳細に返します。完全な説明、給与、応募方法(応募リンク、HRのメールアドレス、WhatsAppのいずれか、雇用主が提示したもの)を確認できます。スラッグ、または carrerlift.in/jobs/… のリンクを指定します。 |
search_global_jobs | 主にアメリカの、海外のインターンシップや新卒向けの求人を検索します。コミュニティが管理するGitHubの求人リストを統合したフィードで、1日に数回更新されます。intern_usa、newgrad_usa、intern_intl、newgrad_intl、および分野(ソフトウェア、AI/ML/データ、ハードウェア、クオンツ、プロダクト、その他)で絞り込めます。 |
list_job_filters | インドの求人情報で現在対応している都市と求人の種類を一覧表示します。 |
インドの求人情報は30分ごとに更新されます。応募リンクのある掲載終了済みの求人は除外されます。
接続
Claude(claude.aiとデスクトップアプリ)
- Settings → Connectors → Add custom connectorに移動します。
- 名前に
Carrerlift、URLにhttps://www.carrerlift.in/api/mcpを入力します。 - チャットのツールメニューから有効にします。
Claude Code
claude mcp add --transport http carrerlift https://www.carrerlift.in/api/mcp
ChatGPT
- Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer modeをオンにします。
- Settings → Apps & Connectors → Createで
https://www.carrerlift.in/api/mcpを追加し、認証をNo authenticationに設定します。
Cursor
~/.cursor/mcp.jsonに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"carrerlift": {
"url": "https://www.carrerlift.in/api/mcp"
}
}
}
VS Code
.vscode/mcp.jsonに以下を追加します。
{
"servers": {
"carrerlift": {
"type": "http",
"url": "https://www.carrerlift.in/api/mcp"
}
}
}
ローカル(stdio)サーバーのみを実行するクライアント
mcp-remoteを使ってリモートエンドポイントに接続します。
{
"mcpServers": {
"carrerlift": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.carrerlift.in/api/mcp"]
}
}
}
curlで試す
curl -s https://www.carrerlift.in/api/mcp \
-H 'content-type: application/json' \
-H 'accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_jobs","arguments":{"query":"python","location":"Pune"}}}'
詳細
- トランスポート: Streamable HTTP。サーバーはステートレスで、JSONで応答します(セッションやSSEストリームはありません)。
GETは405を返します。 - プライバシー: ログインは不要で、個人データもありません。サーバーがお客様について情報を求めたり、保存したりすることはありません。アシスタント経由の訪問数を集計できるよう、リンクには
utm_source=mcpタグが付与されています。 - 制限: 結果はページ分けされ、20ページ目でページ送りが終了します。クロールするのではなく、フィルターを使用してください。
- データの出所: 求人情報はCarrerliftが収集し、整理しています。海外求人フィードでは、carrerlift.in/globalで情報源のリストを明記しています。
フィードバック
不具合を見つけた場合やツールのリクエストがある場合は、issueを作成するか、[email protected]までご連絡ください。
このリポジトリには、ドキュメントとMCP Registryのマニフェスト(server.json)が含まれています。サーバーはcarrerlift.inの一部として稼働しています。
ライセンス
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。