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aicut

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リモート
aicut.proメディア・デザイン01 日前に更新
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aicut について

aicutは、AI動画、画像、音声、段階式ストーリーエピソードを生成し、動画のSNS投稿準備や公開も行えるホスト型MCPサーバーです。MCPクライアントを使うクリエイター向けに、メディア変換、分析、費用見積もりのツールも提供します。

主な機能

  1. 01動画・画像・音声の生成
  2. 02段階式AI Video Storyエピソードの作成
  3. 03既存メディアの変換と分析
  4. 04生成前の費用見積もり
  5. 05SNS投稿の準備と公開

活用シーン

  1. 01確認可能な段階に分けたストーリー制作
  2. 02動画変換による既存クリップの調整
  3. 03生成動画のSNS公開準備
  4. 04生成費用を確認してから利用

MCP 対応

Streamable HTTP経由で、MCPクライアントに61個のツールと12個のプロンプトを提供します。認証にはOAuth 2.1を使い、ブラウザーベースのOAuthに対応しないクライアントではaicut APIキーを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.aicut.pro/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

55

このツールにパラメーターはありません。

詳細

aicut MCP サーバー

Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Grok、または任意の MCP クライアントから、AI によるストーリーエピソード、動画、画像、音声を直接生成できます。API キーも、ダッシュボードを経由した往復も不要です。

  • サーバー URL: https://mcp.aicut.pro/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • 認証: 動的クライアント登録と PKCE を使用した OAuth 2.1。通常の aicut アカウントでサインインし、1 度承認するだけです。
  • セットアップページ: https://www.aicut.pro/mcp

このリポジトリは、ホスト型サーバーの公開メタデータです。インストールもローカルでの実行も必要ありません。

インストール

Claude Code
claude mcp add --transport http aicut https://mcp.aicut.pro/mcp

次に /mcp を実行して aicut を選び、Authenticate を選択して、開いたブラウザータブで承認します。

Claude(ウェブおよびデスクトップ)

Settings -> Customize -> Connectors -> Add -> Add custom connector の順に選択し、名前に aicut と入力して、https://mcp.aicut.pro/mcp を貼り付け、Connect を押して承認します。

ChatGPT

Settings -> Security and login -> Advanced security で Developer mode をオンにします。次にサイドバーの Plugins を開き、+ を押して、名前に aicut と入力し、https://mcp.aicut.pro/mcp を貼り付けます。Authentication は OAuth のままにして、チェックボックスにチェックを入れ、Create を選択します。Sign in with aicut を選んで承認します。

Cursor

Customize -> MCPs -> New MCP Server の順に選択し、名前に aicut と入力して、https://mcp.aicut.pro/mcp を貼り付けます。Cursor の Needs attention に表示されたら、Authenticate を押して承認します。(または、https://www.aicut.pro/mcp のワンクリック Add to Cursor ボタンを使用します。)

Grok

grok.com/connectors -> New Connector -> Custom の順に選択し、名前に aicut と入力して、https://mcp.aicut.pro/mcp を貼り付けます。aicut のサインイン画面が開いたら、承認します。カスタムコネクターは、Grok の Business および Enterprise プランに付属しています。

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP 経由で https://mcp.aicut.pro/mcp に接続してください。MCP OAuth フローを実装しているクライアントは、自身を登録します。ブラウザーを使用できないクライアントでは、代わりに aicut API キーをベアラートークンとして使用できます(キーは手動で発行されます。[email protected] までメールでお問い合わせください)。

ツール

61 個のツールと、12 個の MCP プロンプト(ステップごとのレシピ。プロンプトを表示しないクライアントには、get_recipe が同じテキストを提供します)があります。ツールで宣言されていない引数は、黙って破棄されるのではなく、その名前を示すエラーとともに拒否されます。読み取りツールには readOnlyHint が付与され、トークンを消費するツールには destructiveHint と idempotentHint: false が付与されるため、クライアントは消費前に確認を求めます。すべての generate_* ツールでは、何も作成せずにリクエストの料金を確認できる estimate_only: true を指定できます。音声の場合、これは信頼できる唯一の見積もり方法です。音声モデルが価格表ではなく、文字単位または秒単位の料金を公開しているためです。生成には、接続された aicut アカウントのトークンがアプリと同じ料金で使用され、生成物はそのアカウントのライブラリに保存されます。

カタログとアカウント
ツール機能
list_models動画、画像、音声の厳選カタログと、設定の組み合わせごとの正確な料金を表示します。最初に呼び出してください。モデル ID と指定可能な値は推測できません。検索とページ分けに対応しています。
get_balanceアカウントの残りトークン数とプランのティアを表示します。
list_voicesElevenLabs(標準音声に加え、このアカウントでクローンした音声やカスタム音声)と OpenAI の音声カタログ全体を、統一された形式で表示します。それぞれの音声で何ができるかも示します。ページ分けに対応しています。
list_charactersアカウントにアップロードされたキャラクターと、生成されたストーリーの登場人物を、1 つのリストで表示します。
list_seriesAI Video Story のカタログを表示します。エピソードを作成できるシリーズ(ニッチ)、エピソードの長さの段階、デフォルトのモデル、料金を確認できます。
list_series_ideas1 つのシリーズの厳選されたエピソード案を表示します。
get_recipe初回呼び出し前に読む、ワークフローのステップごとのレシピです。動画、画像、音声の作成、AI Video Story のエピソード、フェイクテキストまたは画像のストーリー台本、ニッチの実行、トーキングアバター、モーションコントロールに対応しています。
browse_seriesシリーズカタログを、デモクリップをその場で再生するカバー画像のグリッドとして表示します。カードを描画できるクライアントで利用できます。タップして選択し、Confirm を 1 回押すだけで選択内容が保存されます。
動画、画像、音声
ツール説明
generate_video動画の生成を開始します。非同期で、ジョブ ID を返します。
get_videoID で指定した動画を、そのステータスと完成後の URL とともに取得します。
list_videosアカウントの最近の動画をページネーション付きで取得します。
delete_video呼び出し元自身の動画を 1 本削除します。返金はありません。
generate_image画像を生成し、通常は同じ呼び出し内で完成した画像を返します。
get_imageID で指定した画像を取得します。
list_images最近の画像をページネーション付きで取得します。
generate_audiomodel で選択した音声、音楽、または効果音を生成します。
get_audioID で指定した音声ジョブを取得します。
list_audio最近の音声をページネーション付きで取得します。
wait_for_generationロングポーリングを行います。サーバー側で待機し、ジョブが終了状態かどうかを返します。
show_generationユーザーがもう一度見たいと求めた、以前の生成結果を再表示します。
変換 - 既存のメディアを使った作業

サーバーが計測した値がそのまま料金になります。クリップの長さ、画像の寸法、音声の長さが対象です。 サーバーが計測できないメディアは、料金を請求してから失敗するのではなく、請求前に拒否されます。

ツール説明
upscale_video既存の動画を 2 倍または 4 倍にアップスケールします。
upscale_image既存の画像の画素数を増やします。汎用のもの、10 倍まで拡大できて出力のメガピクセル単位で料金が決まるもの、拡大時にディテールを描き直すクリエイティブなものの 3 種類のアップスケーラーから選べます。料金は画像の計測された寸法に基づきます。
extend_video既存の動画を、指定した秒数だけ延長します。
reshot_video4~30 秒のクリップと参照画像を使い、オブジェクトの差し替え(1 人の被写体または 1 つのオブジェクトを置き換え、ほかはそのまま維持)またはモーション転送(参照対象がクリップの動きを再現)のいずれかで作り直します。初回利用の前に、aicut ウェブアプリで肖像の使用に関する同意を一度承認する必要があります。ChatGPT では利用できません。
list_reshot_templatesReshot ギャラリーから、作り直しのプレビュー付きの既成クリップを取得します。どのクリップも reshot_video のテンプレートとして使用できます。ChatGPT では利用できません。
motion_controlキャラクター画像と参照クリップを使い、キャラクターにクリップの動きを再現させます。料金は参照クリップの長さに基づきます。
generate_lipsyncこのアカウントで生成した音声とキャラクター画像を使い、キャラクターにリップシンクさせながら話したり歌ったりさせます。結果の長さは音声と完全に一致し、料金は音声の計測された長さに基づきます。
edit_video3~10 秒のクリップと変更内容の説明を指定すると、カメラワーク、タイミング、動きはそのままに、出演者、服装、または背景を変えた同じクリップが返されます。元の動画に実在する識別可能な人物が含まれている場合、プロバイダーによって拒否されることがあります。拒否されたジョブは返金されます。
動画分析
ツール説明
analyze_video既存の動画を生成せずに読み取ります。トークンを消費せず、アカウントごとに 1 日あたりの上限があります。
get_analysisID で指定した分析結果を取得します。
list_analyses最近の分析結果をページネーション付きで取得します。
image_to_prompt画像 URL から、似た画像を再生成するためのプロンプトを作成します。トークンを消費せず、アカウントごとに 1 日あたりの上限があります。
AI 動画ストーリー - 段階的なエピソード制作フロー

エピソードは段階ごとに制作され、各段階に料金が設定されています。そのため、大きな金額が一度に予告なく請求されることはありません。キャストは無料で作成してから、ポートレートを購入します。エピソードの開始フレームは料金が発生したうえでレビュー待ちになります。実行するとシーン動画を購入し、レンダリングすると最終ファイルを購入します。

ツール機能
generate_cast無料です。シリーズのストーリーキャストを作成し、確認できるように返します。何も生成しません。
generate_cast_portraitsキャストメンバーごとに画像を1枚購入し、名簿をライブラリに保存します。
regenerate_cast_portraitキャストメンバー1人の顔を描き直します。
describe_cast_memberキャストメンバー1人の設定を変更してから、描き直します。
generate_story_videoステージ1:エピソードを作成し、開始フレームを生成して、レビュー待ちにします。estimate_only は、ステージごとの内訳を含むエピソード全体の見積もりを提示します。
regenerate_story_frameレビュー待ちの開始フレームを1枚描き直します。
change_story_sceneレビュー待ちのシーン1つの内容を変更してから、フレームを描き直します。
remove_story_scene無料です。レビュー待ちのシーンを削除するため、その動画は生成されず、料金も発生しません。引き続きエイリアスとして応答する set_scene_kept を置き換えます。
fire_story_videoステージ2:残したシーンの動画を生成します。取り消し不可で、エピソードに対して実行できるのは1回だけです。
render_story_videoステージ3:最終レンダリングです。無料プランでのレンダリングには透かしが入ります。
1回の呼び出しで完結する形式

これらは1回の呼び出しで作成からレンダリングまで行います。実行ステップもレンダリングステップもありません。

ツール機能
generate_fake_text_videoフェイクテキストのチャットストーリー形式です。エージェントがメッセージの台本を作成し、サーバーがそれを読み上げ、吹き出しのサイズを測定してレンダリングします。音声プロバイダーによって料金が変わるため、変更後は再見積もりしてください。
generate_image_storyAI 画像ストーリー形式です。エージェントがナレーションを作成し、サーバーがそれを分割して画像プロンプトを作成し、すべてのシーン画像を生成し、読み上げてレンダリングします。料金は画像の枚数によって決まります。
list_nichesaicut の一括作成トレンド形式(「niches」)です。それぞれ、数個の回答と場合によっては画像を使って、定額で作成されます。slug を指定しない場合はカードを返し、指定した場合はそのニッチの全容を返します。
generate_from_nicheアカウントでニッチを1つ実行し、ジョブ ID をただちに返します。動画は wait_for_generation で取得します。
list_image_story_stylesaicut が制作した画像ストーリーのスタイルです。作成時に任意で指定できます。選択すると、より高価な編集対応画像モデルが強制的に使われるため、追加後は再見積もりしてください。
ソーシャルメディアへの投稿
ツール機能
import_video無料です。aicut で作成していないクリップ(ユーザー自身がアップロードした動画、または MP4 や MOV の公開リンク)を完成動画としてアカウントに取り込み、投稿できるようにします。
list_social_accountsこのユーザーが接続した TikTok、YouTube、Instagram のアカウントを返します。リストが空の場合は、ブラウザーでアカウントを接続する必要があります。この API では接続できません。
prepare_postaicut ID で指定した、アカウントの完成動画の投稿を準備します。公開は行わず、30分後に期限切れになります。
review_post同意確認カードです。実際の動画、投稿先アカウント、キャプション、公開範囲と情報開示の設定を表示し、ユーザー自身が選択した内容で再び投稿を準備します。公開は行いません。
publish_post取り消し不可:準備済みの投稿を送信または予約します。エージェントに調べさせることなく、アカウントごとのレート上限を表示します。
get_post_statusprepared から posted または failed に至るまで、プラットフォーム上で何が起きたかを返します。
トレンド
ツール機能
list_trendsaicut が公開しているトレンドフィードです。読み取り専用です。
get_recreate_briefトレンド動画を1つ再現する方法を示します。裏付け可能なニッチの名前は示しますが、シリーズ名は意図的に示しません。
アップロード - 独自の映像や画像を使用する
ツール機能
upload_media_widgetカード内のファイル選択機能です。ユーザーがファイルを選択すると、カードがアップロードして確認し、完了した URL を返します。エージェントはこれを呼び出して待つだけです。
upload_mediaユーザー自身のマシンにあるファイル用の署名付きアップロード先と、ファイルをアップロードする curl コマンドです。
list_uploads無料です。アカウントの最近のアップロードを、最終使用日時の新しい順に、それぞれの URL と種類とともに一覧表示します。
show_uploads無料です。同じ一覧を番号付きのサムネイルグリッドで表示し、ユーザーがチャット内で選択できるようにします。
import_link無料です。TikTok のリンクを、アカウントで任意の動画入力として使用できる 3~30 秒のクリップに変換します。
confirm_upload後半の処理です。アップロードされたオブジェクトを再読み込みし、マジックバイトを申告された種類と照合して、動画の長さを測定します。条件を満たさないものは拒否します。

ドキュメントとポリシー

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。