ProdSync MCP Server

ProdSync MCP Server

サービス、重大度、環境でフィルタリングした Datadog ログにリアルタイムでアクセスできる、カスタムの Model Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは Claude Desktop および Cursor IDE との統合を想定しており、開発者がワークフロー内で本番環境のコンテキストを直接利用できるようにします。

機能

• サービス、重大度（Error、Warn、Info）、環境（int、personal-dev、dev、prod）で Datadog ログをクエリします
• 環境変数から Datadog API キーおよび APP キーを安全に使用します
• トラブルシューティング用にファイルへデバッグログを記録します

開発

1. 依存関係をインストールする

npm install

2. サーバーをビルドする

npm run build

3. 開発モードで実行する（自動リビルド）

npm run watch

4. デバッグ

デバッグログは logs/debug.log に書き込まれます。

5. MCP Inspector

MCP プロトコルを検査およびデバッグするには：

npm run inspector

ローカル実行の設定

環境変数

.env ファイルを作成するか、シェルで次の変数をエクスポートします：

DATADOG_API_KEY=<your_datadog_api_key>
DATADOG_APP_KEY=<your_datadog_app_key>

IDE および AI チャットアプリケーションとの統合

ご利用の環境に応じて、該当する JSON ファイル内の MCP サーバーのセクションを以下のように追加または更新します：

ローカル開発の場合（プロジェクトのワークスペースで "npm run build" を少なくとも一度実行した後）：

{
  "mcpServers": {
    "prodsync-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/workspace/prodsync-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "DATADOG_API_KEY": "<your_datadog_api_key>",
        "DATADOG_APP_KEY": "<your_datadog_app_key>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

MacOS の場合は、次の設定ファイルを編集します：

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Cursor IDE

MacOS の場合は、次の設定ファイルを編集します：

~/.cursor/mcp.json

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問題が発生した場合は、トラブルシューティング情報を logs/debug.log で確認してください。