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MCP Products Info Server

MCP Products Info Server

ローカル
github.com/terciodejesusビジネス・マーケティング080 週間前に更新

MCP Products Info Server について

Caffeine Armyの商品情報を提供するMCPサーバーで、特にSuperCoffeeを扱います。Shopify APIから商品詳細を取得し、Cursorなどのクライアントで利用できます。

主な機能

  1. 01SuperCoffeeの商品詳細を取得
  2. 02商品名と説明を返す
  3. 03現在の価格と販売元を提供

活用シーン

  1. 01SuperCoffeeの商品情報を調べる
  2. 02商品の現在価格と販売元を確認

MCP 対応

Shopify APIから取得した商品詳細を返すget-productsツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Products Info Server

これは、Caffeine Army の製品、特に SuperCoffee に関する情報を提供する MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

説明

このサーバーは Shopify API を使用して、以下を含む製品の詳細情報を取得します。

  • 製品名
  • 説明
  • 価格
  • 販売元
  • その他の関連情報

要件

  • Node.js
  • NPM または Yarn
  • 環境変数の設定

設定

  1. リポジトリをクローンします
  2. 依存関係をインストールします。
npm install
  1. プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、環境変数を設定します。
SHOPIFY_SHOP=seu-shop.myshopify.com
SHOPIFY_STOREFRONT_TOKEN=seu_token

使用方法

サーバーをビルドするには、次のコマンドを実行します。

npm run build

サーバーを接続するには、この手順が非常に重要です

利用可能なツール

get-products

以下を含む、SuperCoffee の詳細情報を返します。

  • 製品のタイトル
  • 説明の全文
  • 現在の価格
  • 販売元の情報

サーバーのテスト

LLM クライアントにサーバーを設定する必要があります。以下は Cursor.ai を使用する例です。

{
    "mcpServers": {
        "products-info": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/products-info/build/index.js"
            ]
            "env": {
              "SHOPIFY_SHOP": "sua-loja.myshopify.com",
              "SHOPIFY_STOREFRONT_TOKEN": "TOKEN"
            }
        }
    }
}

プロジェクト構成

├── src/
│   ├── index.ts          # Ponto de entrada do servidor
│   └── @types/          # Definições de tipos TypeScript
├── .env                 # Variáveis de ambiente (não versionado)
├── package.json        # Dependências e scripts
└── README.md          # Este arquivo

使用技術

  • TypeScript
  • Node.js
  • MCP SDK
  • Shopify API
  • Axios

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳しくは LICENSE ファイルをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。