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[WIP] Programmable Email

[WIP] Programmable Email

ローカル
github.com/juecdコミュニケーション096 週間前に更新

[WIP] Programmable Email について

[WIP] Programmable Email は、ローカルの OAuth トークンで Claude などの MCP クライアントを Gmail に接続する実験用 MCP サーバーです。現在は Gmail 検索機能の一部に対応し、メール送信は今後の実装項目です。

主な機能

  1. 01ローカル OAuth トークンで Gmail に接続
  2. 02Gmail の一部検索機能に対応
  3. 03Docker イメージとして実行

活用シーン

  1. 01MCP クライアントで最近の未読メールを取得
  2. 02Claude から Gmail へのアクセスを試す

MCP 対応

MCP を通じて Claude などのクライアントに Gmail アクセスを提供します。Claude で使用する場合、取得したメールは Claude のサーバーに送信されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"programmable-email": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"programmable-email"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm programmable-email

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ociprogrammable-email

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

[WIP]プログラマブルメール

Claude を Gmail に接続する MCP サーバー

このサーバーは、Gmail のローカル OAuth トークンを使用して、Claude または任意の MCP クライアントを Gmail に接続します。 このサーバーは、実験およびテストを目的として設計されています。取得したメールは Claude のサーバーに送信されることにご注意ください。

前提条件

  • Docker
  • Mac 版 Claude Desktop

インストール

1. Gmail の OAuth 認証情報

まず、こちらのガイドに従って、個人用 OAuth トークンを生成する必要があります。サーバーサイドアプリケーションとして OAuth クライアント ID 認証情報を作成してください。

Google OAuth トークンを表す credentials.json をルートディレクトリに用意する必要があります。また、token.json も必要です。token.json は、Google OAuth 認証情報を初めて使用したときに自動的に生成されます。

2. docker build を実行

docker build -t programmable-email . を実行してイメージをビルドします。

docker run -i --rm programmable-email を実行して、正常に動作することを確認します。

3. MCP サーバーを Claude に設定

MCP サーバーの設定ファイルが保存されているディレクトリに移動します:cd ~/Library/Application\ Support/Claude

次の内容で claude_desktop_config.json を編集します:

{
	"mcpServers": {
	  "programmable-email": {
		"command": "docker",
		"args": ["run", "-i", "--rm", "programmable-email"]
	  }
	}
}
4. Claude を開く(または再起動する)
5. Claude に最近の未読メールを取得するよう依頼する
TODO
  • Gmail の読み取り機能を完成させる(現在利用できるのは検索機能の一部のみです。index.ts を参照)
  • Gmail の送信機能を MCP ツールとして実装する(利用可能な機能については gmail_api.ts を参照)
  • テストを追加する

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。