Text Summarizer について
Text Summarizer は長文コンテンツを構造化された実行可能なサマリーに圧縮し、AI エージェントとアプリケーションがより高速で低コストで情報を処理できるようにします。会議ノート、研究論文、ドキュメント、JSON ペイロード、または Markdown ファイルを入力して、クリーンなサマリーを取得
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://web-production-78e17.up.railway.app/sseインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http project_summarizer https://web-production-78e17.up.railway.app/sseCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"project_summarizer":{"type":"http","url":"https://web-production-78e17.up.railway.app/sse"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"project_summarizer":{"type":"http","url":"https://web-production-78e17.up.railway.app/sse"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"project_summarizer":{"type":"http","url":"https://web-production-78e17.up.railway.app/sse"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"project_summarizer":{"serverUrl":"https://web-production-78e17.up.railway.app/sse"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| input | string | はい | |
| input_type | enum | いいえ | text | markdown | json |
| format | enum | いいえ | prose | bullets | headline | tldr |
| length | enum | いいえ | brief | medium | detailed |
| target_words | any | いいえ | |
| explain | boolean | いいえ |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。